전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 결과보고서

소개

"전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 결과보고서"에 대한 내용입니다.

목차

1. 실험 명

2. 실험 개요

3. 실험 결과
(1) 강의 Notebook을 따라 그대로 진행한다.

4. 결과 보고서
(1) 강의 Notebook을 보고, 자신만의 문서를 새로 재작성한 결과를 기반으로, 제목과 작성자 및 작성일자 정보를 추가한다.
(2) 강의 Notebook에서 실습 문제를 확인하고, 이를 해결한 과정을 결과보고서 맨 뒤에 덧붙인다.

5. 실험 고찰

본문내용

1. 실험명
실험 4. 로지스틱 회귀

2. 실험 개요
로지스틱 회귀에 대해서 학습한다.

3. 실험 결과
(1) 강의 Notebook을 따라 그대로 진행한다.
- ML_Exp/EX4_Logistic_Regression.ipynb

: 깃의 예시 문서 내용을 따라 재작성하고 모든 코드마다 주석을 기재하였다. 표1의 내용은 모든 코드블럭을 실행한 후 인쇄모드로 문서의 내용을 출력한 결과이다.

4. 결과보고서
(1) 강의 Notebook을 보고, 자신만의 문서를 새로 재작성한 결과를 기반으로, 제목과 작성자 및 작성일자 정보를 추가한다.
A. 가급적 실험 과정 중에 마무리 한다.
B. 소스코드의 가급적 모든 명령줄 옆에 어떤 역할을 하는 코드인지 comment한다.
i. 예) print(a) # a의 내용을 출력한다.

<중 략>

5. 실험 고찰
이번 실험은 로지스틱 회귀를 사용하여 주어진 데이터셋에서 이진 분류 문제를 해결하였다. 실험에서는 로지스틱 회귀가 단순히 범주를 예측하는 것을 넘어, 데이터 간의 복잡한 관계를 모델링하고 확률적 결과를 제공하는 데 어떻게 적용될 수 있는지를 확인할 수 있었다. 이번 실습을 통해 로지스틱 회귀의 유연성과 다양한 문제 해결에 대한 적용 가능성을 확인할 수 있었다.

참고자료

· 없음