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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]

딥시크 VS Chat GPT 비교 작성한 레포트입니다.
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최초등록일 2025.02.08 최종저작일 2025.02
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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]
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    • 🚀 기술적 성능과 한계를 객관적으로 비교

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    소개

    딥시크 VS Chat GPT 비교 작성한 레포트입니다.

    목차

    1. 딥시크의 개요
    2. 딥시크와 Chat GPT 유사점
    3. 딥시크와 Chat GPT 차이점
    4. 기타 비교정리
    5. 참고자료

    본문내용

    1. 딥시크의 개요
    최근 딥시크의 ‘가성비’를 앞세운 AI 모델로 미국 빅테크의 아성을 흔들고 있다. 딥시크는 최근 오픈AI의 'o1' 모델과 경쟁하는 추론 모델 ‘R1’ 시리즈를 공개했다. 누구나 쉽게 활용할 수 있는 공개(오픈 소스) LLM이다. R1과 R1-제로는 ‘딥시크-V3’를 미세 조정한 모델이다. 딥시크의 '딥시크 R1'의 바탕 모델인 V3는 코딩 벤치마크(성능 평가)에서 오픈AI의 ‘GPT-4o’, 메타의 ‘라마-3.1’ ‘클로드-3.5 소넷’ 등을 넘어섰다. 수학에선 성능 차이가 더 컸다. 딥시크가 A100, H100 등 엔비디아의 최신 최고 사양 반도체를 활용하지 않았다는 점도 눈여겨볼 만하다. 미국 정부는 중국이 고성능 반도체를 확보해 군사 무기와 첨단 기술을 개발하는 것을 막기 위해 2022년 10월부터 A100과 H100의 중국 수출을 금지했다. 딥시크가 확보한 H800은 엔비디아가 기존 H100을 중국 수출용으로 변형한 저사양 모델이다. 미국 정부는 2023년 10월 H800의 수출도 금지했지만 중국이 상당량의 물량을 확보한 뒤였다. 딥시크가 공개한 기술보고서에 따르면, 딥시크-R1의 파라미터(매개변수)는 6710억개에 이르지만, 작업 시엔 이 중 340억개만 선별적으로 활성화하도록 설계됐다. 모든 매개변수를 한 번에 사용하지 않기 때문에 기존 메커니즘보다 메모리 사용량이 훨씬 낮고 작업 속도도 빠르다. 딥시크는 이를 통해 R1과 비슷한 수준의 챗PGT-o1보다 메모리 사용량을 90%까지 줄인 것으로 알려졌다. 딥시크의 부상으로 오픈AI는 서비스 제공 방식도 변경할 예정이다. 오픈AI는 챗GPT 무료 사용자에게도 최신 LLM인 o3-미니 모델을 제공하기로 했다. 'o3-미니'는 오픈AI의 최신 추론 모델이다. 다음에서 딥시크와 오픈AI의 Chat GPT를 비교해보고자 한다.

    [딥씨크 특징]
    • 강력한 검색 및 분석 능력 : 딥시크는 대규모 데이터를 빠르게 분석하고 정확한 결과를 도출하는데 특화된 AI
    • 중국 주도 개발 : 중국의 기술력이 반영된 모델로, 중국 내 AI 연구와 기술 개발의 성과를 대표
    • 다양한 응용분야 : 금융, 의료, 정부, 연구 기관 등 여러 분야에서 딥시크의 활용이 기대

    참고자료

    · 한 달 전엔 무시하더니…챗GPT "우리도 무료 배포" 돌변 [김주완의 빅테크는 지금]/김주완/2025.01.29
    · 딥시크와 챗GPT 비교해보니, 생성형 AI 기능은 비슷하지만 中 정책은 검열 거쳐/김성현/2025.02.05
    · [AI 트렌드] 비용, 성능, 기능까지…딥시크 vs 챗GPT, 무한 경쟁 돌입/김미ㅕㅇ/2025.02.06
    · (3-3) 세계적 충격 ‘딥시크’, 최첨단 GPT와 비교하면?/김홍기/2025.01.30
    · AI 모델 비교, 사용 방법 : 딥시크 vs Qwen vs ChatGPT/테크뷰블로그/2025
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 딥시크(DeepSeek)의 개요 및 특징
      딥시크는 중국의 고급 AI 연구팀이 개발한 대규모 언어 모델로, 최근 AI 시장에서 주목할 만한 성과를 보여주고 있습니다. 특히 효율적인 학습 방식과 합리적인 비용 구조가 특징입니다. 딥시크는 다양한 언어 처리 작업에서 우수한 성능을 발휘하며, 오픈소스 기반의 접근 방식을 취하고 있어 개발자 커뮤니티의 참여를 장려합니다. 이러한 특징들은 AI 기술의 민주화를 추진하고 있으며, 특히 비용 효율성 측면에서 기존 솔루션들에 대한 경쟁력 있는 대안을 제시하고 있습니다. 딥시크의 등장은 AI 산업에 긍정적인 경쟁 환경을 조성하고 있습니다.
    • 2. 딥시크와 ChatGPT의 유사점
      딥시크와 ChatGPT는 모두 트랜스포머 기반의 대규모 언어 모델로서 자연어 처리에 뛰어난 능력을 보여줍니다. 두 모델 모두 광범위한 텍스트 데이터로 학습되었으며, 질문 응답, 텍스트 생성, 요약, 번역 등 다양한 언어 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 대화형 인터페이스를 통해 사용자와 상호작용하며, 맥락을 이해하고 일관성 있는 응답을 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. 두 모델 모두 API 형태로 제공되어 다양한 애플리케이션에 통합될 수 있으며, 지속적인 업데이트와 개선을 통해 성능을 향상시키고 있습니다.
    • 3. 딥시크와 ChatGPT의 주요 차이점
      딥시크와 ChatGPT의 가장 주목할 만한 차이점은 개발 배경과 전략입니다. ChatGPT는 OpenAI의 상용 제품으로 프리미엄 서비스 모델을 채택하고 있는 반면, 딥시크는 오픈소스 기반의 접근을 강조합니다. 비용 측면에서도 딥시크가 더 경제적인 가격대를 제시하고 있습니다. 기술적으로는 학습 방식, 모델 크기, 최적화 전략에서 차이가 있으며, 이는 각각의 성능 특성에 영향을 미칩니다. 또한 지원하는 언어와 문화적 맥락에서도 차이가 있으며, 딥시크는 중국어 처리에 특화된 측면이 있습니다.
    • 4. 성능 비교 및 활용 분야
      성능 비교에서 두 모델은 각각의 강점을 가지고 있습니다. ChatGPT는 영어 처리와 창의적 작업에서 우수한 성능을 보이며, 딥시크는 효율성과 비용 대비 성능에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 활용 분야에서 ChatGPT는 엔터프라이즈 솔루션, 교육, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 광범위하게 사용되고 있습니다. 딥시크는 개발자 도구, 연구 프로젝트, 비용 민감한 애플리케이션에서 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 두 모델 모두 고객 서비스, 데이터 분석, 코드 생성 등에 효과적이며, 선택은 구체적인 요구사항과 예산에 따라 결정되어야 합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      딥시크와 챗GPT의 유사점과 차이점을 자세히 비교하여 각 모델의 특징을 잘 정리하고 있다.
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