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[신소재공학실험] 금속실험_Final Report

"[신소재공학실험] 금속실험_Final Report"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2025.02.03 최종저작일 2018.08
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[신소재공학실험] 금속실험_Final Report
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    • 📊 다양한 실험 조건에 따른 미세조직 및 기계적 특성 변화 설명
    • 🧠 이론과 실험 결과를 연계한 심층적 해석

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    소개

    "[신소재공학실험] 금속실험_Final Report"에 대한 내용입니다.

    목차

    I. Microstructure
    II. Mechanical Properties

    Reference

    본문내용

    1)에서 구한 Lever rule의 결과와 2)의 1, 2차 평균을 비교해보면, 0.35 wt.% C, 0.45 wt.% C, 0.8 wt.% C의 오차율은 각각 12.4%, 22.2%, 0.36%으로 나타났다. 이 때, 상대오차(오차율)는 모두 pearlite를 기준으로 계산하였다. 앞의 두 경우에는 예상보다 pearlite가 적게 생성되었고, 0.8 wt.% C는 예상보다 pearlite가 많게 생성되었다. 이렇듯 오차가 발생한 원인에는 크게 세가지가 있다.
    우선 인간의 눈, OM의 한계는 물론, Image Analyzer의 한계를 들 수 있다. Lamella structure나 명암이 명확하게 구분되지 않아 눈으로 보고 판단하기에 어려움이 있었다. 특히 pearlite 내에 존재하는 ferrite와 proeutectoid ferrite를 구분하기 어려웠다. 또한 픽셀 선택 시, 우리가 선택한 것과 유사한 색이라고 판단되는 상이 자동으로 선택되므로 오류가 발생했을 것이다. 따라서 0.35 wt.% C, 0.45 wt.% C의 경우, 이론보다 proeutectoid ferrite가 많이 생성되었다는 결과가 도출된 것이다. 그리고 하나의 상분율만을 픽셀을 통해 계산하고 나머지 상은 “1-(구한 상분율)”으로 구했지만, 이는 산화물과 이물질을 고려하지 않은 방법이다. 이물질의 분율을 따로 계산하고 더 좋은 이미지 툴을 사용하면 이를 보정할 수 있을 것이다.
    두번째로 phase diagram에서의 lever rule 사용은 평형을 가정한 것이다. Furnace cooling에도 불구하고, 모든 지점에서 완벽한 평형상태를 유지하기는 어렵다. 따라서 이론에 비해 carbon의 diffusion이 덜 일어났을 것이다. 며칠에 걸쳐서 cooling 시킨다면 평형에 점점 가까워져 오차가 줄어들 것이다.
    세번째로 본 실험에서 상분율을 측정한 곳은 매우 국소적이라는 점이다.

    참고자료

    · George E. Dieter, Mechanical Metallurgy SI metric edition, McGrawHill
    · David Fry, Updates to Metals Standards 2013, INSTRON
    · William D. Callister, Jr., Materials Science and Engineering An Introduction, 7th edition, WILEY
    · James F. Shackelford, Introduction to Materials Science for engineers, 8th edition, PEARSON
    · R.E. Smallman, Physical Metallurgy and Advanced Materials, 7th edition, ELSEVIER
    · 18-2 신소재공학실험 Manual-금속, ㅇㅇㅇ 교수님
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 철-탄소 상태도와 상분율 계산
      철-탄소 상태도는 금속재료 공학의 기초이며, 주어진 온도와 탄소 함량에서 존재하는 상의 종류와 양을 예측하는 데 필수적입니다. 상분율 계산은 레버 규칙을 통해 정량적으로 수행되며, 이는 재료의 미세조직과 기계적 성질을 이해하는 출발점입니다. 특히 공석점, 공정점 등의 주요 온도와 조성을 정확히 파악하면 열처리 공정 설계에 큰 도움이 됩니다. 다만 실제 재료는 평형 상태에서 벗어날 수 있으므로, 상태도만으로는 모든 현상을 설명할 수 없다는 한계가 있습니다.
    • 2. 열처리 온도와 결정립 성장
      열처리 온도는 결정립 크기를 직접적으로 제어하는 중요한 변수입니다. 온도가 높을수록 원자의 확산이 활발해져 결정립이 성장하며, 이는 재료의 강도와 인성에 큰 영향을 미칩니다. 적절한 온도 관리를 통해 미세한 결정립을 유지하면 높은 강도와 우수한 인성을 동시에 얻을 수 있습니다. 그러나 과도한 온도 상승은 결정립 조대화를 초래하여 기계적 성질을 저하시키므로, 목표하는 미세조직을 얻기 위해서는 정밀한 온도 제어가 필수적입니다.
    • 3. 냉각속도에 따른 미세조직 변화
      냉각속도는 철-탄소 합금의 미세조직을 결정하는 가장 중요한 인자 중 하나입니다. 느린 냉각은 평형 미세조직인 페라이트와 시멘타이트를 형성하고, 빠른 냉각은 마르텐사이트와 같은 비평형 상을 생성합니다. 냉각속도를 조절함으로써 경도, 강도, 인성 등의 기계적 성질을 광범위하게 제어할 수 있습니다. 이는 담금질, 뜨임 등 다양한 열처리 공정의 이론적 기초가 되며, 실무에서 원하는 성질의 재료를 얻기 위해 매우 중요한 개념입니다.
    • 4. 미세조직 관찰 기법과 원리
      광학현미경, 주사전자현미경, 투과전자현미경 등 다양한 미세조직 관찰 기법은 재료의 내부 구조를 직접 확인할 수 있는 강력한 도구입니다. 각 기법은 분해능과 배율이 다르므로, 관찰 목적에 따라 적절한 기법을 선택해야 합니다. 시료 준비 과정인 연마와 에칭이 관찰 결과에 큰 영향을 미치므로 신중한 시료 처리가 필요합니다. 미세조직 관찰을 통해 열처리 효과를 정성적으로 평가할 수 있으며, 이는 기계적 성질 예측과 공정 최적화에 매우 유용합니다.
    • 5. 탄소 함량과 기계적 성질
      탄소 함량은 철강의 기계적 성질을 결정하는 가장 기본적인 요소입니다. 탄소 함량이 증가하면 일반적으로 강도와 경도는 증가하지만, 인성과 용접성은 감소하는 경향을 보입니다. 저탄소강은 우수한 인성과 가공성을 가지며, 고탄소강은 높은 강도와 경도를 제공합니다. 탄소 함량에 따라 적절한 열처리를 적용하면 원하는 성질의 조합을 얻을 수 있으므로, 용도에 맞는 탄소 함량 선택은 재료 설계의 첫 단계입니다.
    • 6. Tempering 처리와 기계적 성질
      뜨임 처리는 담금질로 인한 과도한 경도와 취성을 완화시키는 중요한 열처리 공정입니다. 뜨임 온도를 조절함으로써 경도, 강도, 인성의 균형을 맞출 수 있으며, 이는 실제 사용 환경에 맞는 최적의 성질을 제공합니다. 낮은 온도의 뜨임은 높은 경도를 유지하면서 취성을 감소시키고, 높은 온도의 뜨임은 인성을 크게 향상시킵니다. 뜨임 처리는 담금질된 강의 실용성을 크게 높이므로, 대부분의 담금질 강에는 필수적인 후속 공정입니다.
    • 7. 인장시험의 변형률 속도
      인장시험에서 변형률 속도는 재료의 기계적 성질 측정에 영향을 미치는 중요한 변수입니다. 일반적으로 변형률 속도가 빠를수록 강도는 증가하고 연신율은 감소하는 경향을 보이며, 이는 재료의 동적 거동을 반영합니다. 표준 규격에서 정한 변형률 속도를 준수하는 것이 재료 간 비교와 품질 관리에 필수적입니다. 다양한 변형률 속도에서의 시험을 통해 재료의 속도 의존성을 파악할 수 있으며, 이는 충격이나 고속 하중 조건에서의 재료 거동 예측에 유용합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      충실한 실험 수행과 분석을 통해 금속 재료의 미세조직과 기계적 성질의 상관관계를 체계적으로 설명하고 있습니다. 특히 냉각 속도, 오스테나이징 온도, 템퍼링 온도 등 다양한 열처리 조건이 재료 특성에 미치는 영향을 구체적으로 분석하였습니다.
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