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아주대학교 기계공학기초실험 - Labview programming 1 (2024년 A+)

"아주대학교 기계공학기초실험 - Labview programming 1 (2024년 A+)"에 대한 내용입니다.
12 페이지
한컴오피스
최초등록일 2025.01.20 최종저작일 2024.10
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아주대학교 기계공학기초실험 - Labview programming 1  (2024년 A+)
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    소개

    "아주대학교 기계공학기초실험 - Labview programming 1 (2024년 A+)"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 실험 목적
    2. 실험 이론
    3. 실험 장치 및 방법
    4. 실험 결과 및 고찰
    5. 결론

    본문내용

    1. 실험 목적

    시스템 설계 및 응용 프로그램 개발 소프트웨어인 labview programming의 이용법을 배우고 이를 이용하여 다양한 함수를 생성한다. 또한 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 나타나는 신호를 관찰하고, 각 함수에 대한 분석과 고찰을 진행한다.

    2. 실험 이론

    아날로그 신호는 연속적인 값을 가지며, 시간에 따라 변화하는 물리적 현상을 표현한다. 주로 온도, 빛 등의 자연 현상은 아날로그 신호로 표현된다. 디지털 신호는 이산적인 값을 가지며, 0과 1의 이진수 형태로 정보를 표현한다. 디지털 신호는 아날로그 신호를 일정 간격으로 이진수로 변환한 것이다. 이러한 과정을 샘플링(sampling)이라고 한다. 따라서 디지털 신호는 아날로그 신호와는 달리 연속적인 값을 가지지 않는다.
    계측할 때에 샘플링 주파수는 단위 시간에 얼마나 많은 신호를 처리할 수 있는지
    나타낸 것이며, Buffer는 변환 처리된 신호가 임시로 저장되는 메모리를 의미한다.
    샘플링 과정에서 Aliasing(샘플링 주파수가 원래 파형의 주파수보다 너무 낮아 원
    래 파형이 가진 특징을 놓치는 것)이 발생하기 쉬운데 이를 방지하기 위해서 래 파
    형의 특징을 놓치지 않기 위해서는 입력 파형 주파수의 약 10~20배 정도의 샘플링
    주파수를 가지고 측정하는 Anti-Aliasing과정이 필요하다.
    샘플링 및 데이터 수집 과정에서 Amplitude Ambiguity (진폭 모호성)이 발생하는데, 이는 샘플링 과정에서 발생할 수 있는 신호의 진폭 모호성을 의미한다. 그리고 디지털 푸리에 변환(DFT)은 이산 신호를 주파수 영역으로 변환하는 기법이다. 원래의 신호가 변하지 않기 위해서는 mTi​ =Nδt 과 샘플링 이론을 만족해야한다. 또한 주파수 분해능

    참고자료

    · 기계공학실험, 김동권 등, 한티미디어, 2016, p.74~p.103
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      다양한 Labview 프로그래밍 실험을 통해 아날로그 신호와 디지털 신호의 변환 과정을 이해하고, 각 함수의 특성을 분석하였습니다.
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