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23-2 아주대 전산열유체역학 Project 2(Benard Convection)

23-2 아주대 전산열유체역학 Project 2(Benard Convection) 보고서입니다. 열심히 작성하였고 해당 과목 A+ 받았으니 다른분들도 도움이 되었으면 좋겠습니다.
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최초등록일 2024.12.28 최종저작일 2023.11
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23-2 아주대 전산열유체역학 Project 2(Benard Convection)
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    • 전문성
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    • 🔬 전산열유체역학의 심층적인 실험 과정 상세 분석
    • 🌡️ 자연대류 현상에 대한 정밀한 수치해석 방법론 제공
    • 📊 레일리 수 변화에 따른 유동 특성 변화 상세 관찰

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    소개

    23-2 아주대 전산열유체역학 Project 2(Benard Convection) 보고서입니다.
    열심히 작성하였고 해당 과목 A+ 받았으니 다른분들도 도움이 되었으면 좋겠습니다.

    목차

    1. Introduction
    2. Computational details
    3. Results

    본문내용

    1. Introduction
    자연대류의 예로서, 한쪽 벽면의 온도가 높을 때 그 주위의 유체가 따뜻해지고, 온도 증가에 의해 밀도가 작아져 부력이 작용해 상승류가 발생한다. 즉, 부력의 결과로 생긴 유체운동을 자연대류라 한다. 아래와 같은 계산 영역 내에서 자연 대류 현상을 관찰해본다.

    2. Computational details
    1) 격자 및 계산 영역:
    두 개의 수평 edge는 150개의 격자 수를, 두 개의 수직 edge에는 30개의 격자 수를 생성했다. 또한 grid를 벽면에 밀집시켜 온도 변화에 의한 효과를 자세히 해석하기 위해 다음과 같은 non uniform grid를 만들었다.

    2) 수치해석 방법: 제공된 강의노트의 setting을 사용한다.

    3) General setting
    3-1] 자연대류는 유속이 느리기 때문에 밀도가 일정한 비압축성 유동으로 가정하고, 온도 변화에 의한 밀도차 효과는 부력항에만 작용한다고 생각하는 Boussinesq 근사를 사용한다.
    3-2] 과제에 제시된 물성치와 온도 조건을 사용하며, Periodic 경계조건을 부여한다.
    3-3] y-velocity = 0.001m/s, temperature = 318.15K의 초기조건을 부여한다.

    3. Results
    1) Residual vs iteration
    2) Iteration vs Temperature
    3) Residual convergence criterion
    Figure 3은 iteration에 따른 계산영역의 평균온도를 구한 그래프이다. 자세히 보면 iteration이 3000 이후부터 318.14K로 수렴하는 것을 알 수 있다. warm wall의 온도 조건은 333.15K, cold wall의 온도 조건은 303.15K로 온도 평균인 318.15K에 근접하여 해석을 위한 경계조건을 잘 설정하였음을 알 수 있다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 자연대류
      자연대류는 온도 차이에 의해 발생하는 유체의 움직임을 말합니다. 이는 열전달 과정에서 중요한 역할을 하며, 다양한 공학 분야에서 활용됩니다. 자연대류는 복잡한 유체 역학적 현상을 포함하고 있어 이를 이해하고 예측하는 것은 쉽지 않습니다. 하지만 자연대류에 대한 깊이 있는 연구를 통해 열전달 효율을 높이고, 에너지 절감 및 환경 친화적인 기술 개발에 기여할 수 있을 것입니다. 따라서 자연대류에 대한 지속적인 연구와 이해가 필요할 것으로 생각됩니다.
    • 2. 레일리 수
      레일리 수는 자연대류 현상을 설명하는 무차원 수로, 부력과 점성력의 비율을 나타냅니다. 레일리 수가 임계값을 넘어서면 유체의 층류 흐름이 난류 흐름으로 전환되는데, 이는 열전달 특성에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 레일리 수를 정확히 계산하고 이해하는 것은 자연대류 현상을 예측하고 제어하는 데 매우 중요합니다. 다양한 유체, 기하학적 형상, 경계 조건 등에 대한 레일리 수 연구를 통해 자연대류 현상을 보다 깊이 있게 이해할 수 있을 것입니다. 이를 바탕으로 효율적인 열전달 시스템 설계 및 최적화에 기여할 수 있을 것으로 기대됩니다.
    • 3. 수치해석 방법
      자연대류 현상을 수치적으로 해석하는 것은 매우 복잡하고 어려운 과제입니다. 유체의 움직임, 열전달, 경계 조건 등 다양한 요소가 상호작용하기 때문입니다. 따라서 정확하고 효율적인 수치해석 방법의 개발이 필요합니다. 최근 전산유체역학(CFD) 기법의 발전으로 자연대류 문제에 대한 수치해석이 크게 발전하였지만, 여전히 개선의 여지가 많습니다. 격자 의존성 문제, 난류 모델링, 경계 조건 처리 등 다양한 이슈들이 해결되어야 할 것입니다. 또한 실험 데이터와의 비교를 통한 검증 과정도 중요합니다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 수치해석 기법을 확립하고, 자연대류 현상에 대한 깊이 있는 이해를 얻을 수 있을 것입니다.
    • 4. 온도 분포 및 유동 특성
      자연대류 현상에서 온도 분포와 유동 특성은 매우 밀접하게 연관되어 있습니다. 온도 차이로 인한 밀도 차이가 부력을 발생시키고, 이에 따른 유체의 움직임이 열전달 과정에 큰 영향을 미칩니다. 따라서 자연대류 문제를 해석할 때는 온도 분포와 유동 특성을 함께 고려해야 합니다. 실험적 연구와 수치해석을 통해 다양한 조건에서의 온도 분포와 유동 패턴을 파악하고, 이들 간의 상관관계를 규명하는 것이 중요합니다. 이를 통해 자연대류 현상에 대한 깊이 있는 이해를 얻고, 열전달 성능 향상을 위한 설계 및 최적화에 활용할 수 있을 것입니다.
    • 5. 격자 의존성
      자연대류 문제에 대한 수치해석 시 격자 의존성은 매우 중요한 이슈입니다. 격자 구조와 크기에 따라 유동 및 열전달 특성이 크게 달라질 수 있기 때문입니다. 따라서 격자 의존성 분석을 통해 적절한 격자 구조와 크기를 선정하는 것이 필수적입니다. 이를 위해서는 다양한 격자 구조와 크기에 대한 수치해석을 수행하고, 결과의 격자 의존성을 면밀히 검토해야 합니다. 또한 실험 데이터와의 비교를 통해 수치해석 결과의 정확성을 검증하는 과정도 중요합니다. 격자 의존성 문제를 해결함으로써 신뢰할 수 있는 수치해석 기법을 확립하고, 자연대류 현상에 대한 보다 정확한 이해를 얻을 수 있을 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      자연대류 현상에 대한 수치해석을 수행하여 유동장 내 온도 및 속도 분포, 레일리 수 변화에 따른 유동 형태 변화를 상세히 분석하였다.
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