경영통계학_모집단(Population)과 표본추출(Sampling)의 설계에서 표본추출 개념을 정리하고, 표본 조사(本 Sample survey)와 전수조사(全數調查 Complete enumeration)를 사 례중심으로 비교 및 설명하세요.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌

본문내용

통계학은 수많은 데이터와 정보를 분석하여 의미 있는 결론을 도출하는 학문이다. 이러한 통계적 분석의 출발점은 바로 모집단(population)과 표본(sample)이라는 개념이다. 모집단은 연구자가 관심을 두고 있는 전체 집단을 말하며, 그 크기가 방대할 수 있다. 예를 들어, 한 국가의 모든 시민, 특정 제품을 사용하는 전 세계 소비자 등이 모집단이 될 수 있다. 그러나 모집단 전체를 조사하기란 시간과 비용 측면에서 비효율적이기 때문에, 연구자들은 표본추출(sampling)을 통해 모집단의 일부를 선정하여 조사를 진행한다. 표본은 모집단의 축소판이지만, 제대로 추출된 표본은 모집단의 특성을 잘 반영하여 전체 집단을 설명할 수 있게 된다.
표본추출은 통계적 연구의 핵심적인 과정으로, 표본을 어떻게 추출하느냐에 따라 결과의 신뢰성이 크게 달라진다. 예를 들어, 표본이 모집단을 제대로 대표하지 못할 경우, 그 연구 결과는 잘못된 결론을 도출할 수 있으며, 심각한 사회적·경제적 영향을 미칠 수 있다. 따라서 표본조사(sample survey)와 전수조사(complete enumeration)의 선택은 조사 목적, 모집단의 특성, 시간과 비용 등의 다양한 요인을 고려해야 하는 중요한 결정이다.

참고자료

· 김홍준. (2017). 경영통계학. 명진출판사.