기하 심화주제탐구 보고서 - 서포트 벡터 머신(SVM)을 이용한 초음파 활용 침술법

소개

"기하 심화주제탐구 보고서 - 서포트 벡터 머신(SVM)을 이용한 초음파 활용 침술법"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론
(1) 탐구 동기

Ⅱ. 본론
(1) 서포트 벡터 머신(SVM)의 정의
(2) 서포트 벡터 머신의 종류와 원리
1) 선형 SVM
2) 비선형 SVM
(3) 초음파 활용 침술법에서의 적용

Ⅲ. 결론
(1) 요약 및 결론
(2) 느낀점
(3) 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
(1) 탐구 동기
기하 수업시간에 벡터의 내적에 관심을 갖고 실생활에 쓰인 예시에 대해 알아보다가 서포트 벡터 머신에 대해 알게 되었다. 서포트 벡터 머신을 한의학과 접목시킬 수는 없을까 고민하다가 최근 한의사들도 초음파를 사용할 수 있다고 대법원에서 판결을 내렸다는 사실이 떠올랐다. 따라서 ‘서포트 벡터 머신을 초음파 활용 침술법에 적용시킨다면 더 정밀한 치료가 가능하지 않을까?’라는 궁금증이 생겨서 이 탐구를 진행하게 되었다.

Ⅱ. 본론
(1) 서포트 벡터 머신(SVM)의 정의
‘서포트 벡터 머신(SVM)’이란 N차원의 공간을 (N-1)차원으로 나눌 수 있는 초평면을 찾는 분류 기법을 말한다. 즉, 쉽게 설명하자면 주어진 샘플 그룹에 대해 그룹을 분류하는 규칙에 알아내어 최적의 경계를 찾는 기법을 말한다.

참고자료

· 관형 철탑 용접 결함 진단을 위한 초음파 신호의 특징 분석(민태홍, 유현탁, 김형진, 최병근, 김현식, 이기승, 강석근) : Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering Vol.25, No.4, 515-522, Apr.2021)
· https://blog.naver.com/dbwjd516/222216022306
· https://sanghyu.tistory.com/14