자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논하시오

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 극단값의 정의와 특성
2. 극단값이 분석에 미치는 영향
3. 극단값의 처리 방법
4. 극단값의 유지와 제거에 대한 논거
5. 극단값 처리의 실증적 사례

Ⅲ. 결론

본문내용

데이터 분석에서 극단값은 중요한 쟁점이다. 극단값은 데이터 분포에서 이탈한 값으로, 이는 분석 결과에 강한 영향을 미칠 수 있다. 평균, 표준편차와 같은 주요 통계값은 극단값의 존재로 인해 왜곡될 가능성이 높다. 예를 들어, 소득 데이터를 분석할 때 극단적으로 높은 값이 평균을 상승시키면, 전체 집단의 경제적 상황을 실제보다 더 풍요롭게 보이게 한다. 이는 정책 결정이나 연구 결과 해석에서 오류를 초래할 수 있다. 반면, 극단값이 데이터의 중요한 특징을 나타낼 가능성도 존재한다. 특정한 요인으로 인해 발생한 값이라면, 이를 제외하는 것은 분석에서 중요한 통찰을 놓치는 결과를 가져올 수 있다.

참고자료

· 없음