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사회복지조사는 연구자가 조사하고자 하는 질문들을 체계적으로 정 리하여 제공합니다 이를 위해 관찰된 현상의 속성에 대하여 일정한 규칙을 정하여 측정이 가능한 수치를 부여합니다 이러한 수치의 양 화(量化)를 위한 도구를 척도라고 부릅니다 7 이러한 척도는 명목 서열 , 등간, 비율의 4가지로 구분할 수 있는데 각 척도를 예를 들어 비교하고 서술하시오 (2주차

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한컴오피스
최초등록일 2024.11.17 최종저작일 2024.10
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사회복지조사는 연구자가 조사하고자 하는 질문들을 체계적으로 정 리하여 제공합니다 이를 위해 관찰된 현상의 속성에 대하여 일정한 규칙을 정하여 측정이 가능한 수치를 부여합니다 이러한 수치의 양 화(量化)를 위한 도구를 척도라고 부릅니다 7 이러한 척도는 명목 서열 , 등간, 비율의 4가지로 구분할 수 있는데 각 척도를 예를 들어 비교하고 서술하시오 (2주차
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    • 전문성
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    • 📊 사회복지조사의 척도 분류를 체계적으로 설명
    • 🔍 각 척도의 특징과 실제 적용 사례를 명확히 제시
    • 💡 연구 방법론에 대한 깊이 있는 학술적 접근

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    목차

    1. 서론

    2. 본론
    1) 명목 척도
    2) 서열 척도
    3) 등간 척도
    4) 비율 척도

    3. 결론

    4. 참고문헌

    본문내용

    사회복지조사는 매우 복잡하면서도 다층적인 과정을 거치며, 연구자가 다루고자 하는 질문을 체계적으로 분석하고 답을 찾아가는 여정이라 할 수 있다. 단순히 질문을 던지고 답을 구하는 것이 아니라, 이 과정 속에서 현상이나 행동을 관찰하고, 그 속성을 규칙적으로 정리하는 작업이 필연적으로 필요해 보인다. 그 정리 과정에서 사용되는 도구가 바로 '척도'라는 것인데, 척도는 현상을 양적으로 표현하는 중요한 역할을 담당하고 있다. 이를 통해 우리는 단순한 관찰 이상의 무엇을 얻을 수 있으며, 사회복지조사의 본질을 파악하는 데 필수불가결한 도구로 기능한다.
    명목, 서열, 등간, 비율. 이 네 가지 척도는 각기 다른 측정 방식을 제시하고 있으며, 그 속에 담긴 의미는 결코 단순하지 않다. 명목 척도를 예로 들어보면, 대상의 분류만 가능할 뿐 수학적인 비교는 전혀 불가능하다.

    참고자료

    · 전선영. (2005). 사회복지 가치를 매개로 한 사회복지 교육과 옹호 태도 및 전략의 인과관계 분석. 한국사회복지학, 57(4), 35-65.
    · 오정수. (2002). 한국사회복지학계 연구방법론에 대한 반성적 고찰. 비판과 대안을 위한 사회복지학회 학술대회 발표논문집, 15-23.
    · 한상미. (2007). 사회복지사들의 사회자본 측정도구 개발. 사회복지연구, (33), 237-272.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 명목 척도
      명목 척도는 대상을 단순히 구분하는 데 사용되는 가장 기본적인 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서나 크기 관계를 나타내지 않으며, 단순히 범주를 구분하는 데 사용됩니다. 예를 들어 성별, 혈액형, 직업 등이 명목 척도의 대표적인 예입니다. 명목 척도는 통계 분석 시 제한적인 정보만을 제공하지만, 기본적인 분류와 집단 간 비교에 유용하게 사용될 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 명목 척도의 활용이 적절할 수 있습니다.
    • 2. 서열 척도
      서열 척도는 대상 간의 순서 관계를 나타내는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수는 없지만, 순위를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 학점 등급, 만족도 수준, 선호도 순위 등이 서열 척도의 대표적인 예입니다. 서열 척도는 통계 분석 시 평균이나 표준편차와 같은 모수 통계량을 사용할 수 없지만, 중앙값, 백분위수 등의 비모수 통계량을 활용할 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 서열 척도의 활용이 적절할 수 있습니다.
    • 3. 등간 척도
      등간 척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수 있는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 함께 크기 차이를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 온도, 점수, 연령 등이 등간 척도의 대표적인 예입니다. 등간 척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차 등의 모수 통계량을 사용할 수 있어 다양한 분석 기법을 적용할 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 등간 척도의 활용이 적절할 수 있습니다.
    • 4. 비율 척도
      비율 척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수 있으며, 절대적인 영점이 존재하는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 크기 차이를 모두 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 길이, 무게, 시간 등이 비율 척도의 대표적인 예입니다. 비율 척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차 등의 모수 통계량을 사용할 수 있으며, 비율 관계를 나타내는 다양한 분석 기법을 적용할 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성에 따라 비율 척도의 활용이 적절할 수 있습니다.
    • 5. 척도 선택의 중요성
      척도 선택은 연구 설계와 데이터 분석에 매우 중요한 요소입니다. 척도의 특성에 따라 사용할 수 있는 통계 분석 기법이 달라지며, 결과 해석 및 활용에도 차이가 있기 때문입니다. 예를 들어 명목 척도는 집단 간 비교에 적합하지만 평균이나 표준편차와 같은 모수 통계량을 사용할 수 없습니다. 반면 등간 척도와 비율 척도는 다양한 통계 분석 기법을 적용할 수 있습니다. 따라서 연구 목적과 데이터의 특성을 고려하여 적절한 척도를 선택하는 것이 중요합니다. 이를 통해 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 명목, 서열, 등간, 비율 척도의 특징을 구체적인 예시와 함께 잘 설명하고 있으며, 각 척도의 장단점과 적용 분야를 명확히 제시하고 있다.
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