자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론

본문내용

데이터 분석에서 극단값(outlier)은 종종 분석 결과에 큰 영향을 미치며, 이로 인해 연구의 신뢰성과 타당성에 중요한 역할을 한다. 극단값은 일반적인 데이터 분포에서 벗어난 값으로, 데이터 집합의 평균, 표준편차 등 주요 통계값을 왜곡할 가능성이 있다. 예를 들어, 수입에 대한 통계를 분석할 때 극단적으로 높은 값이 포함될 경우 전체 평균이 상승하게 되며, 이는 전체 집단의 실제 경제 수준을 왜곡할 수 있다. 그렇기 때문에 데이터 분석 과정에서 극단값의 처리는 중요한 고려 사항이다.
극단값을 처리하는 방법에는 다양한 접근법이 있다. 가장 일반적인 방법은 극단값을 제거하는 것이지만, 경우에 따라 극단값이 데이터 집합에 중요한 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 이상적으로 모든 사람들이 비슷한 성과를 내는 집단에서 성과가 매우 높은 개인이 있을 경우, 해당 극단값은 특정 요인(예: 특정 기술 또는 노력)의 중요성을 시사할 수 있다. 반면, 극단값이 단순히 오류로 인해 발생한 것이라면 이를 분석에 포함하는 것은 잘못된 결과를 초래할 가능성이 있다.

참고자료

· 없음