[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)

소개

"[A+] 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 단어 설명 (무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스)"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
1) 데이터 과학 (Data Science)
2) 데이터 애널리틱스 (Data Analytics)
3) 인공지능 (Artificial Intelligence, AI)
4) 머신러닝 (Machine Learning)
5) 딥러닝 (Deep Learning)

3. 결론

본문내용

현대 사회는 ‘데이터의 시대’라 불릴 만큼 방대한 양의 데이터가 일상 속에서 끊임없이 생산되고 있으며, 이러한 데이터는 이제 개인의 일상에서부터 기업과 정부의 의사결정에 이르기까지 다양한 형태로 활용되고 있습니다. 비즈니스 애널리틱스는 이러한 데이터의 활용을 넘어, 비즈니스 문제를 효과적으로 해결하기 위한 도구로 자리잡아가고 있습니다. 단순한 데이터 분석을 넘어 데이터를 통해 비즈니스 전략을 예측하고, 최적화하며, 성과를 높이기 위한 의사결정을 지원하는 강력한 방법론으로 각광받고 있습니다. 이를 이해하기 위해서는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 주요 개념의 정확한 이해가 필요합니다. 본 보고서에서는 이러한 핵심 용어들을 심도 있게 설명하고, 각 용어가 비즈니스 애널리틱스에 어떻게 적용되는지 논의하고자 합니다.

참고자료

· 없음