• AI글쓰기 2.1 업데이트
BRONZE
BRONZE 등급의 판매자 자료

사회복지조사는 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대한 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 과정을 통하여 이론과 경험적 사실을

5 페이지
한컴오피스
최초등록일 2024.09.02 최종저작일 2024.07
5P 미리보기
사회복지조사는 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대한 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 과정을 통하여 이론과 경험적 사실을
  • 이 자료를 선택해야 하는 이유
    이 내용은 AI를 통해 자동 생성된 정보로, 참고용으로만 활용해 주세요.
    • 전문성
    • 논리성
    • 명확성
    • 유사도 지수
      참고용 안전
    • 📊 사회복지 조사방법론의 체계적인 이론적 접근 제공
    • 🔍 척도 구성의 실무적 절차와 방법론 상세 설명
    • 📈 다양한 척도 유형과 특징을 종합적으로 분석
    본 문서(hwp)가 작성된 한글 프로그램 버전보다 낮은 한글 프로그램에서 열람할 경우 문서가 올바르게 표시되지 않을 수 있습니다. 이 경우에는 최신패치가 되어 있는 2010 이상 버전이나 한글뷰어에서 확인해 주시기 바랍니다.

    미리보기

    소개

    사회복지조사론
    주제: 사회복지조사는 관찰된 현상의 경험적인 속성에 대한 일정한 규칙에 따라 수치를 부여하는 과정을 통하여 이론과 경험적 사실을 연결시키는 과정을 거치게 됩니다. 이것을 측정이라고 하는데, 어떤 현상을 측정하기 위하여 만들어진 도구로 척도가 필요합니다. 그렇다면, 척도를 구성하기 위한 기본요건으로 어떤 것들이 있는지 살펴보고 각 요건들을 설명 및 비교하시오.
    (범위 5주차 2교시 척도구성)

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 척도의 구성
    2. 분류기준
    3. 척도의 구성
    1) 평정척도
    2) 리커트 척도
    3) 누적척도

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    측정은 조사 대상 상태, 특성, 행동 등의 이론적 개념을 통해 일정 규칙에 따라서 숫자 또는 기호를 부여하는 것을 의미한다. 측정하려는 대상에 대해 일정 규칙에 따라서 양적 값과 질적 값을 부여하는 과정으로 이루어진다. 이러한 측정에서 핵심적인 요소는 숫자 또는 기호를 어떻게 배당할 것인지와 관련된 기준을 제시하는 것이다.
    이러한 측정을 위해 사용할 수 있는 도구가 바로 척도라고 할 수 있는데 척도는 하나의 개념을 둘 이상 복수 지표로 측정하는 도구를 의미한다. 특정 개념을 측정할 수 있도록 만들어진 진술이나 질문사항이며 특히 사람들의 태도와 관련하여 변수들을 측정할 경우 주로 사용할 수 있으며 도구의 정확성, 신뢰성을 높이기 위해 신뢰성과 타당도가 중요시 된다. 또한 척도를 구성하게 될 때는 단일 차원의 원칙이 중요한데 이는 척도 구성에서 하위 지표가 연관 있는 내용만으로 이루어질 수 있어야 함을 의미한다.
    한편, 이러한 척도는 구성하기 위한 기본요건들이 필요한데 본론에서는 척도의 기본요건과 각 요건들을 설명할 것이다.

    참고자료

    · 황성동(2015). 사회복지조사방법론. 학지사.
    · 김소진(2019). 사회복지조사와 기초분석. 케이리스북스.
    · 이종하(2020). 사회복지조사론. 양서원.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 척도의 구성
      척도의 구성은 측정하고자 하는 대상의 특성을 정확하게 반영할 수 있도록 설계되어야 합니다. 척도 구성 시 고려해야 할 요소로는 측정 대상의 특성, 측정 목적, 응답자의 특성, 척도의 신뢰성과 타당성 등이 있습니다. 척도 구성 시 이러한 요소들을 균형 있게 고려하여 측정 대상을 정확하게 반영할 수 있는 척도를 개발하는 것이 중요합니다.
    • 2. 분류기준
      분류기준은 측정 대상을 체계적으로 구분하고 분류하는 기준입니다. 분류기준 설정 시 고려해야 할 사항으로는 측정 대상의 특성, 분류 목적, 분류 기준의 명확성과 타당성 등이 있습니다. 분류기준은 측정 대상을 효과적으로 구분할 수 있어야 하며, 분류 기준 간 중복이나 모호성이 없어야 합니다. 또한 분류기준은 측정 목적과 부합되어야 하며, 신뢰성과 타당성이 확보되어야 합니다.
    • 3. 평정척도
      평정척도는 측정 대상의 특성을 수량화하여 표현하는 척도입니다. 평정척도 개발 시 고려해야 할 사항으로는 척도의 범위와 간격, 척도 점수의 의미, 척도 점수 부여 기준, 척도의 신뢰성과 타당성 등이 있습니다. 평정척도는 측정 대상의 특성을 정확하게 반영할 수 있어야 하며, 응답자가 쉽게 이해할 수 있는 형태로 구성되어야 합니다. 또한 평정척도는 측정 목적에 부합되어야 하며, 신뢰성과 타당성이 확보되어야 합니다.
    • 4. 리커트 척도
      리커트 척도는 가장 널리 사용되는 평정척도 중 하나입니다. 리커트 척도는 측정 대상에 대한 응답자의 태도나 의견을 수량화하여 표현할 수 있습니다. 리커트 척도 개발 시 고려해야 할 사항으로는 척도 점수의 의미, 척도 점수 부여 기준, 척도의 중립점 설정, 척도의 신뢰성과 타당성 등이 있습니다. 리커트 척도는 측정 대상에 대한 응답자의 태도나 의견을 효과적으로 측정할 수 있으며, 응답자가 쉽게 이해할 수 있는 형태로 구성되어야 합니다.
    • 5. 누적척도
      누적척도는 측정 대상의 특성을 순서화하여 표현하는 척도입니다. 누적척도 개발 시 고려해야 할 사항으로는 척도 점수의 의미, 척도 점수 부여 기준, 척도의 단계 설정, 척도의 신뢰성과 타당성 등이 있습니다. 누적척도는 측정 대상의 특성을 순서화하여 표현할 수 있으며, 응답자가 쉽게 이해할 수 있는 형태로 구성되어야 합니다. 또한 누적척도는 측정 목적에 부합되어야 하며, 신뢰성과 타당성이 확보되어야 합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 척도 구성의 기본 요건과 각 척도 유형(평정척도, 리커트 척도, 누적척도)의 특징 및 장단점을 상세히 설명하고 있습니다. 척도 구성에 대한 이해를 높이는 데 도움이 될 것으로 보입니다.
    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
        자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
        저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

    찾으시던 자료가 아닌가요?

    지금 보는 자료와 연관되어 있어요!
    왼쪽 화살표
    오른쪽 화살표
    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    • 전문가 요청 쿠폰 이벤트
    • 전문가요청 배너
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2025년 12월 03일 수요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    7:24 오전