생성인공지능이나 메타버스를 둘러싼 타당한 두려움과 실제 발생한 문제 사례들을 살펴보자

소개

주제: 생성인공지능이나 메타버스를 둘러싼 타당한 두려움과 실제 발생한 문제 사례들을 살펴보자. 이에 대한 비판적 논평을 하시고 해결책 또한 고민해보자. 각각의 기술들이 야기하는 문제는 개별적인 것이므로 너르게 양쪽 모두를 다루려 하지 말고 하나의 문제만을 분석하는 끈기와 집중력을 보여주시오. (비판력, 도구와 윤리, 인간소외)

주제: 생성인공지능을 둘러싼 타당한 두려움에 대한 비판적 논평 및 해결책 제시

목차

1. 생성인공지능을 둘러싼 타당한 두려움에 대하여
1) 인공지능과 일자리를 두고 경쟁해야 한다는 불안감
2) 인공지능이 나를 속일 수 있다는 두려움

2. 생성인공지능에 대한 두려움을 없애는 방법

3. 참고문헌

본문내용

몇 년 전 대중이 인공지능에 대해 인식할 때만 하더라도 지금 같은 생성인공지능이 아니었다. 예컨대 바둑 인공지능 ‘알파고’처럼 특정한 분야에 특화되어 있는 인공지능이 존재했을 뿐이다. 그래서 인공지능을 일상생활에서, 일상적으로 사용한다는 것은 먼 미래의 일로 여겨졌다. 그런데 지난해부터 챗GPT나 빙챗을 사용하는 사람들이 많아졌다. 마치 구글이나 네이버로 검색을 하듯이 사람들은 자기가 알고 싶은 정보를 검색하기 위한 목적에서 인공지능을 이용하고 있다. 생성형인공지능은 대규모의 데이터 세트를 기반으로 훈련된 딥러닝 모델을 이용해 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 말한다. 인공지능이 독창적으로 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 생성할 수 있는 콘텐츠의 분야가 광범위하다는 점에서 실생활에 유용하게 사용할 수 있다는 것이다.

참고자료

· 정인선,“챗GPT 이용자 수 3개월째 줄어... 여름방학 끝나면 회복될 것”,2023.9.9.한겨레
· Peter Wayner, “생성형 AI의 어두운 진실 7가지”, 2023.9.15.CIO
· 박정호, “AI가 대체할 일자리는? 고학력, 고소득층 더 영향”, 2023.11.18.KBS뉴스
· 신윤오, 챗GPT에 물었다 “생성형 AI 기술의 미래와 악용 문제는”, 2023.6.8.elec4
· 주제: 생성인공지능이나 메타버스를 둘러싼 타당한 두려움과 실제 발생한 문제 사례들을 살펴보자. 이에 대한 비판적 논평을 하시고 해결책 또한 고민해보자. 각각의 기술들이 야기하는 문제는 개별적인 것이므로 너르게 양쪽 모두를 다루려 하지 말고 하나의 문제만을 분석하는 끈기와 집중력을 보여주시오. (비판력, 도구와 윤리, 인간소외)