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[A+레포트] DART에서 KOSPI 대상 기업의 PER 비율 및 해석

"[A+레포트] DART에서 KOSPI 대상 기업의 PER 비율 및 해석"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2024.07.20 최종저작일 2024.07
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[A+레포트] DART에서 KOSPI 대상 기업의 PER 비율 및 해석
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    목차

    1. 당기 분기별 연도별 PER 구하기
    2. 전기비율과 비교 해석하기
    3. 3년 평균비율과 비교 해석 하기
    4. 참고문헌

    본문내용

    삼성전자의 분기별 및 연도별 PER(주가수익비율)에 대한 상세 분석은 기업의 주가가 주당 순이익(EPS) 대비 어떻게 변화하고 있는지를 파악하는 데 중요하다. 이를 통해 투자자들은 삼성전자의 주식이 고평가되었는지, 혹은 저평가되었는지를 판단할 수 있다.
    삼성전자의 주가수익비율(PER)을 산정하기 위해, 주가 정보는 국내 증권사 웹사이트에서 조회하였으며, 주당순이익(EPS) 데이터는 금융감독원의 DART 전자공시시스템에서 확인하였다. 이 과정을 통해 얻은 데이터의 일치성을 검증하였으며, 이를 바탕으로 PER을 계산하였다.

    삼성전자의 최근 주가는 증권사 웹사이트에서 제공하는 실시간 정보를 통해 확인하였다. 이 정보는 삼성전자의 투자자들에게 매우 중요하며, 시장의 변동성을 실시간으로 반영한다. 반면, DART 시스템에서는 삼성전자의 분기별 및 연간 손익계산서를 조회하여 EPS를 확인하였다. 이 EPS는 회사의 순이익을 발행 주식 수로 나눈 값으로, 기업의 수익성을 평가하는 기준점으로 사용된다.
    주가와 EPS 데이터를 정확히 매칭시키는 과정은 PER 산정의 정확성을 보장한다. 주가 데이터와 EPS 데이터가 일치하였음을 확인한 후, PER은 주가를 EPS로 나눈 값으로 계산하였다. 예를 들어, 2023년의 경우 연도말 기준 삼성전자의 주가는 78,500원이었고, EPS는 887원이었다. 이때의 PER 계산 공식은 PER= EPS / 주가로, 계산 결과 PER은 약 36.84가 된다.
    이러한 방법으로 삼성전자의 각 분기별 PER을 계산하여, 시간에 따른 PER의 변동성을 관찰하였다. 이는 기업의 가치 평가 및 투자 결정에 있어 중요한 지표로 활용된다. 분석 결과, 삼성전자의 PER은 시간이 지남에 따라 크게 변동

    참고자료

    · 강예지 & 장원섭. (2017). 지식근로자의 경력개발과 이직 경험에 대한 내러티브 탐구. 직업교육연구, 36(6), 1-26.
    · 장영철, 신창훈, & 이정용. (2010). 지식근로자 인적자원관리 및 개발. 한국경영사학회, 25(4), 265-305.
    · 윤현중. (2014). 고성과작업시스템의 활용과 근로자의 혜택. 경영컨설팅연구, 14(4), 123-134.
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