경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

소개

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
1) 약한 인공지능
2) 강한 인공지능
2. 기계학습의 개념과 특징
1) 기계학습의 개념
2) 기계학습의 특징
3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례
1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례
2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론

4차산업혁명 이후 공유경제, 빅데이터, 사물인터넷 등이 주목받다가 최근에 가장 관심을 두는 핵심 기술은 인공지능(AI)이다. 국내에서는 이세돌과 구글의 알파고 간 바둑 대결이 화제가 되면서 대중에게 인공지능이 널리 인식되었다. 기존에는 인공지능이 단순 업무 수행 위주로 기능했다면 점차 학습 능력 및 기술 발달로 인간만이 할 수 있다고 생각했던 다양한 영역에 인공지능이 역할을 대체하고, 기대 이상의 성과를 내는 상황이다. 본문에서는 이러한 인공지능의 개념과 특징, 다른 산업에 적용된 사례 중심으로 살펴보도록 하겠다.

Ⅱ. 본론

1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교

인공지능 관련 이론과 기술 수준은 지속해서 개발되고 발전하고 있다. 초기의 인공지능은 인간의 두뇌를 흉내 내는 수준으로 음성인식이나 자연어 처리 등에 한정되었다면 현재의 인공지능은 인간의 지능과 같은 수준 또는 그 이상의 능력을 추구하며, 자아의식까지 가진 강력한 인공지능을 꿈꾸고 있다고 하겠다. 이러한 인공지능을 미국의 존 설(John Searle)교수가 최초로 약한 인공지능과 강한 인공지능 용어를 처음 사용했다.

참고자료

· 인공지능기술의 발전과 법적대응방향, 법학논총, 2017. 박종보, 김휘홍
· AI가 바꾸는 사업들, Media Issue & Trend, 한정훈, 다이렉트미디어랩 운영자
· ‘AI 독거노인 돌봄’서비스 확대...고독사 예방 큰 역할, 1코노미뉴스, 2023. 3. 15. (출처 : https://www.1conomynews.co.kr/news/articleView.html?idxno=23001)
· 의료용 인공지능(AI)시장, 2021. 3. 연구개발특구진흥재단
· 기계학습개론, 서울대학교, 장병탁
· 인공지능의 미래와 융합, 부산디지털대학교