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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.

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최초등록일 2024.07.18 최종저작일 2024.06
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.
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    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1. 외생변수의 문제
    2. 외생변수의 효과와 피하는 방법

    Ⅲ. 결론

    본문내용

    서론

    실험을 통해 우리는 원하는 정보를 수집하고 분석할 수 있다. 그러나 실험 환경에서도 예상치 못한 사건이 발생할 수 있다. 예를 들어, 특정한 약물이나 운동이 어떤 문제를 개선하는지를 연구할 때, 해당 연령대의 신체적 특성이나 호르몬의 작용으로 문제가 알아서 해결되는 경우가 있다. 이러한 예상치 못한 사건으로 실험 결과가 왜곡될 수 있는데, 이를 ‘외생변수’라고 한다. 외생변수는 항상 발생하지는 않으며, 실험 상황에서 갑작스럽게 나타나는 영향이다. 이로 인해 같은 조건으로 다시 실험을 하면 초기 실험과는 다른 결과가 나타날 수 있다. 이러한 이유로 실험의 신뢰도가 크게 저하되고 해당 실험 결과가 신뢰할 만한 가치를 갖기 어려워진다.

    참고자료

    · 정현욱(2012). 사회과학 연구방법론. 서울: 시간의 물레.
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    • 1. 외생변수
      외생변수는 연구 모형 내에서 직접적으로 다루어지지 않는 변수로, 종속변수에 영향을 미치지만 모형에 포함되지 않는 변수를 의미합니다. 이러한 외생변수는 연구 결과의 타당성과 신뢰성에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 매우 중요한 요소입니다. 외생변수를 적절히 통제하지 않으면 연구 결과가 편향될 수 있으므로, 연구자는 외생변수를 식별하고 이를 통제하기 위한 다양한 방법을 모색해야 합니다. 예를 들어 실험 설계, 통계적 통제, 도구변수 등의 방법을 활용하여 외생변수의 영향을 최소화할 수 있습니다. 또한 외생변수의 특성을 면밀히 분석하고 이를 연구 모형에 반영하는 것도 중요합니다. 결과적으로 외생변수에 대한 적절한 관리와 통제는 연구의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다.
    • 2. 외생변수의 효과와 피하는 방법
      외생변수는 연구 모형에 포함되지 않지만 종속변수에 영향을 미치는 변수이므로, 이를 적절히 통제하지 않으면 연구 결과가 편향될 수 있습니다. 외생변수의 효과를 피하기 위해서는 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다. 첫째, 실험 설계 시 외생변수를 통제할 수 있는 실험 조건을 설정하는 것입니다. 예를 들어 무작위 배정, 블라인드 실험 등을 통해 외생변수의 영향을 최소화할 수 있습니다. 둘째, 통계적 방법을 활용하여 외생변수의 효과를 통제하는 것입니다. 회귀분석, 공분산분석 등의 기법을 사용하여 외생변수의 영향을 통제할 수 있습니다. 셋째, 도구변수 분석 등의 방법을 활용하여 외생변수의 영향을 제거하는 것입니다. 이러한 방법들을 통해 외생변수의 효과를 최소화하고 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.
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      시장조사론에서 외생변수의 개념과 문제점, 그리고 이를 해결하기 위한 방법을 체계적으로 설명하고 있습니다.
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