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경영정보시스템 ) 국내 증권회사에서의 AI 기술 도입과 사례

"경영정보시스템 ) 국내 증권회사에서의 AI 기술 도입과 사례"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2024.07.09 최종저작일 2024.04
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경영정보시스템 ) 국내 증권회사에서의 AI 기술 도입과 사례
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    목차

    1. 국내 증권회사에서는 어떠한 정보기술의 적용을 통해 차별화 전략을 구현할 수 있을 것인지에 대해 작성해 보세요.
    2. 출처 및 참고 문헌

    본문내용

    정보기술의 정점이라 할 수 있는 AI 기술은 하루가 다르게 빠른 속도로 발전하고 있다. 현재 우리나라의 AI 기술의 수준은 미국과 중국에 비해서 다소 미흡하지만, 최근 발전 속도가 가장 빠른 국가로 꼽힌다. 이제 우리가 접하는 거의 모든 분야에서 AI기술이 활용되고 있으며 이는 증권가에서도 마찬가지다. 실제로 증권사별로 어떠한 기술을 이용하여 서로 경쟁하고 차별화 전략으로 활용하고 있는지 알아보겠다.
    미래에셋증권은 생성 AI 기술인 챗봇 ‘챗 GPT’를 이용하여 고객별 맞춤 자산 관리 정보를 제공하고 있다. 이 서비스는 지점 담당자에게 고객의 여러 가지 정보를 바탕으로 투자 조언을 생성하는 기술이다. 이는 증권사 최초의 시도이며 지점 담당자의 개인비서 역할을 함으로써 생산성이 향상되었다.
    KB증권은 MTS M-able 미니에서 생성형 AI 기술을 기반으로 ‘Stock GPT’ 서비스를 임직원을 대상으로 활용하기 시작하였다.

    참고자료

    · [증권사 동향]증권사, 올해 AI기술 경쟁력 확보 ‘치열’...강자는 누구?, 기영미 기자, 입력 2024.01.23 16:44 수정 2024. 01. 23 16:49, liberty korea post news, https://www.lkp.news/news/articleView.html?idxno=42765
    · 우리나라 및 주요국 인공지능(AI) 기술수준의 최근 변화 추이(2023년 조사기준), 봉강호(AI정책연구실 선임연구원), 2024.02.28, SPRI소프트웨어정책연구소, https://spri.kr/posts/view/23683?code=industry_trend
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      Ai 리뷰
      국내 증권회사의 AI 기술 도입 사례와 차별화 전략을 상세히 설명하고 있으며, 금융투자업계의 인공지능 기술 활용 현황을 잘 정리하고 있습니다.
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