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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.

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최초등록일 2024.04.13 최종저작일 2023.09
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데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오.
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    소개

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    목차

    I. 서론

    II. 본론
    1. 데이터모델링의 과정
    2. 개념적 설계 단계 수행

    III. 결론
    - 느낀점

    본문내용

    I. 서론

    건물을 짓기 전 건물 설계가 필요하듯이 데이터베이스에도 설계가 필요하다. 데이터베이스 설계는 다른 말로 데이터 모델링이라고도 한다. 데이터 모델링은 현실 세계의 복잡한 개념을 단순화하고 추상화시켜 데이터베이스화하는 과정이다. 데이터 흐름을 도식화해 실 세계에 존재하는 개체들을 식별하고 개체와 개체 사이의 관계를 정의함으로써 컴퓨터상의 데이터베이스를 추상화함으로 이해하기 쉽게 할 뿐만 아니라 사용자들 사이의 의사소통을 원활히 할 수 있도록 도와주는 도구가 된다. 데이터 모델링은 설계 부분에 해당하므로 잘못하게 되면 후에 프로젝트 전체가 위험에 빠질 수 있다. 설계도에 따라 구축이 그대로 진행되므로 완성 후 사용 중에 오류가 발생하면 수습하는데 큰 비용이 들게 된다.

    II. 본론

    1. 데이터모델링의 과정

    데이터모델링에는 일반적으로 절차가 존재한다. 첫번째 “요구사항 수집 및 분석 단계”에서 현실 세계의 대상과 사용자의 요구사항을 정리하고 분석한다. 수집 및 분석 단계가 끝나면 수집된 요구사항 문서를 기반으로 중요한 개념을 구별하는 “개념적모델링” 설계하고 세 번째 단계인 각 개념을 구체화하는 “논리적 모델링” 후에 최종적으로 데이터베이스 생성계획에 따라 인덱스 등을 생성하는 “물리적 모델링” 단계를 거친다.

    (1) 요구사항 수집 및 분석(Requirement Analysis)
    데이터베이스 구축을 위한 첫 단계로, 현실 세계를 파악하고 사용자의 요구사항을 수집 및 분석한다. 앞으로의 진행 방향이 이 단계에서 결정되므로 매우 중요하다. 구축할 데이터베이스와 관련된 전문적인 지식이 필요하며 기초적인 내용에 중점을 두고 요구사항을 수집 및 분석해야 한다. 사용자의 요구사항은 대부분 모호하며 사용자에 따라 사용하는 용어도 달라 개념을 명확하게 파악하기 어렵기 때문에 수집된 자료로 이러한 모호성을 제거하고 최대한 구체적이고 명확하게 정리해야 한다.

    참고자료

    · 데이터베이스 개론과 실습, 박우창 남송휘, 한빛아카데미, 2013
    · 데이터베이스 교안, 고혁진
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      데이터 모델링의 핵심 단계인 개념적 설계 과정을 상세히 설명하고 있으며, 실습을 통해 ER 모델 작성 방법을 익힐 수 있도록 구성되어 있다.
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