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세포생리학실험_광합성 효율 측정_reflectance 측정

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한컴오피스
최초등록일 2024.04.03 최종저작일 2021.10
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세포생리학실험_광합성 효율 측정_reflectance 측정
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    목차

    Ⅰ. 서론
    Ⅱ. 재료 및 방법
    Ⅲ. 결과
    Ⅳ. 논의
    Ⅴ. 참고문헌

    본문내용

    식물체의 분광학적 반사율은 식물의 스트레스 정도에 따라 달라지며, 생장을 저해하는 환경조건에서 식물 잎의 반사율은 일반적으로 가시광선 영역인 380nm~760nm 혹은 적외선 영역에서 증가된다(Cater and Knapp. 2001). Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)는 적색 밴드와 근적외선 밴드에서 녹색식물의 반사율 차이를 이용해 산출하는 평가수단으로 개발되었다. 이는 near infarred의 반사율인 NIR값에 Red 반사율을 뺀것에 NIR 값에 Red 반사율을 더한 것을 나누어 준 것이다(Tucker, 1979).
    Photochemical Reflectance Index(PRI)는 530 nm와 570 nm 파장 반사율의 비로 계산될 수 있다. 이는 식생의 광합성 능력 및 생리적 스트레스 상태를 파악하는데 용이하며, 하루 중 광 스트레스에 의해 변하는 광합성의 상대적 능력과 유의한 관계를 보인다(Zhang et al., 2017). 잎의 카로티노이드계 색소는 광합성에 직접 관여하지 않지만 빛에 항상 노출되어 있는 식물에게는 필수 기능인 열에너지 소산 작용을 담당하고 있는데, PRI는 작용의 핵심 부분인 Xanthophyll cycle의 상태를 간접적으로 표현한다(Gamon et al., 1992).

    참고자료

    · Cater and Knapp. 2001. Leaf optical properties in higher plants:Linking spectral characteristics to stress and chlorophyll concentration. Am. J. Bot. 88:677-684.
    · Cibula and Carter. 1992. Identification of a Far-Red Reflectance Response to Ectomycorrhizae in Slash Pine, International Journal of Remote Sensing, 13(5): 925-932.
    · Demmig-Adams, B., 1990. Carotenoids and photoprotection in plants: A role for the xanthophyll zeaxanthin, Biochimica et Biophysica Acta (BBA) – Bioenergetics, 1020(1): 1-24.
    · Gamon, J.A., J. Peñuelas, and C.B. Field. 1992. A narrow-waveband spectral index that tracks diurnal changes in photosynthetic efficiency, Remote Sensing of Environment, 41: 35-44.
    · Tucker. 1979. Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote Sens. Environ. 8: 127-150.
    · Zhang and others. 2017. Improving the ability of the photochemical reflectance index to track canopy light use efficiency through differentiating sunlit and shaded leaves, Remote Sensing of Environment, 194: 1-15.
    · 이화선, 이규성. 2017. 울폐산림의 엽면적지수 추정을 위한 적색경계 밴드의 효과. 대한원격탐사학회지, 33(5), 571-585.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 식물의 반사율
      식물의 반사율은 식물의 건강 상태와 생리적 특성을 파악하는 데 매우 중요한 지표입니다. 식물은 광합성 과정에서 특정 파장의 빛을 흡수하고 반사하는 특성이 있는데, 이러한 반사율 패턴은 식물의 엽록소 함량, 수분 함량, 스트레스 수준 등을 나타냅니다. 따라서 원격 탐사 기술을 활용하여 식물의 반사율을 측정하면 식물의 건강 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 농업, 산림, 환경 분야에서 다양한 응용이 가능할 것으로 기대됩니다. 다만 식물의 반사율은 다양한 요인에 의해 영향을 받기 때문에 정확한 해석을 위해서는 식물 종류, 생육 단계, 환경 조건 등을 종합적으로 고려해야 할 것입니다.
    • 2. NDVI
      NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)는 식물의 건강 상태를 나타내는 대표적인 지수로, 식물의 엽록소 함량과 밀접한 관련이 있습니다. NDVI는 근적외선 반사율과 가시광선 반사율의 차이를 이용하여 계산되며, 값의 범위는 -1에서 1 사이입니다. 건강한 식물일수록 NDVI 값이 높게 나타나며, 이를 통해 식물의 생육 상태, 생물량, 스트레스 수준 등을 파악할 수 있습니다. NDVI는 원격 탐사 기술을 활용하여 광범위한 지역의 식생 정보를 효과적으로 모니터링할 수 있어, 농업, 산림, 환경 분야에서 다양하게 활용되고 있습니다. 다만 NDVI는 식물의 엽록소 함량 외에도 다양한 요인에 의해 영향을 받기 때문에, 정확한 해석을 위해서는 다른 보조 지수들과 함께 고려해야 할 것입니다.
    • 3. PRI
      PRI(Photochemical Reflectance Index)는 식물의 광합성 효율을 나타내는 지수로, 식물의 스트레스 수준을 파악하는 데 유용합니다. PRI는 531nm 부근의 반사율과 570nm 부근의 반사율의 차이를 이용하여 계산되며, 값의 범위는 -1에서 1 사이입니다. 건강한 식물일수록 PRI 값이 높게 나타나며, 이를 통해 식물의 광합성 활성, 스트레스 수준, 생산성 등을 파악할 수 있습니다. PRI는 NDVI와 달리 식물의 엽록소 함량 변화에 민감하지 않기 때문에, 스트레스 상황에서 식물의 반응을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 따라서 PRI는 농업, 산림, 환경 분야에서 식물의 생리적 상태를 모니터링하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다.
    • 4. REIP
      REIP(Red Edge Inflection Point)는 식물의 엽록소 함량과 관련된 지수로, 식물의 생육 상태를 파악하는 데 유용합니다. REIP는 식물의 반사율 스펙트럼에서 적색 경계 부근의 반사율 변화를 이용하여 계산되며, 값의 범위는 680nm에서 780nm 사이입니다. 건강한 식물일수록 REIP 값이 높게 나타나며, 이를 통해 식물의 엽록소 함량, 질소 함량, 수분 함량 등을 파악할 수 있습니다. REIP는 NDVI와 달리 엽록소 함량 변화에 더 민감하기 때문에, 식물의 생육 초기 단계나 스트레스 상황에서 보다 정확한 정보를 제공할 수 있습니다. 따라서 REIP는 농업, 산림, 환경 분야에서 식물의 생육 상태를 모니터링하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      식물의 반사율 특성을 이용한 광합성 효율 측정 방법을 잘 설명하고 있으며, 실험 결과를 통해 control과 high light 처리 잎의 NDVI, PRI, REIP 값 차이를 비교하여 광스트레스에 따른 광합성 효율 변화를 잘 분석하였다.
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