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[A+] 서울대 대기과학실험 / 위성 및 레이더 영상

서울대학교 대기과학실험 2023년 A+ 받은 레포트입니다. 학점 잘받으려고 정성 들여 만들었으니 믿고 구매하시면 도움 될것같습니다.
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최초등록일 2024.03.29 최종저작일 2023.03
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[A+] 서울대 대기과학실험 / 위성 및 레이더 영상
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    소개

    서울대학교 대기과학실험 2023년 A+ 받은 레포트입니다.
    학점 잘받으려고 정성 들여 만들었으니 믿고 구매하시면 도움 될것같습니다.

    목차

    1. 서론
    2. 실험 방법
    3. 결과
    4. 토의
    5. 그림
    6. 참고문헌

    본문내용

    1. 서론

    인공위성은 지구궤도상에서 기상관측을 할 수 있게 한다. 기상위성의 종류에는 정지궤도 위성과 극궤도 위성이 있다. 또한, 이를 통해 관측한 영상에는 기본영상인 가시영상, 적외영상, 합성영상 등과 레이더 영상이 있다. 합성영상은 서로다른 영상들을 색을 다르게 하여 겹친영상이다. 이 중에서 주야간 RGB 기본영상에서 상층운은 하늘색, 두껍게 발달한 구름은 흰색, 하층운이나 안개는 붉은색으로 표시된다. 또한 레이더영상은 대기중으로 발사한 레이더의 전파가 반사되어 돌아오는 신호를 분석하는 과정을 통해 강수에 대한 정보를 얻어낸다.
    기상청은 종관기상관측장비(Automated Synoptic Observing System, ASOS)와 자동기상관측장비(Automatic Weather Station, AWS)를 이용하여 기상을 관측한다. AWS는 기압, 기온, 풍향, 풍속, 습도, 강수량 등에 더해 집중호우, 우박, 뇌우, 돌풍 등과 같은 국지적인 기상을 관측한다. (서울대학교 지구환경과학부 대기과학전공,연도미상)
    실험을 통해 운량이 일교차에 미치는 영향을 이해하고, 위성영상과 레이더 영상을 바탕으로 일기의 변화를 해석해본다.

    2. 실험 방법
    기상청 과거자료, 기상청 AWS 관측자료 그래프, 국가기상위성센터 RGB 주야간 합성영상, 기상레이더센터 레이더 HSR 합성영상를 조회하여 필요한 날짜와 데이터를 얻어낸 후 해석한다.
    이때 데이터의 운량은 0.0 ~ 10.0으로 표현되며 강수현상이나 강수유무와 관계없이 하루 평균 구름의 양이다. 맑음(0~2), 구름조금(3~5), 구름많음(6~8), 흐림(9~10이상)으로 표현된다. 자료가 공백인 곳은 관측하지 않은 지점들이다. (기상청 날씨누리, 2022)

    참고자료

    · 서울대학교 지구환경과학부 대기과학전공. (연도미상). 대기과학실험 실험별 학습자료.
    · 기상청 날씨누리. (2022-a). 일별자료. https://www.weather.go.kr/w/obs-climate/land/past-obs/obs-by-day.do.
    · 기상청 날씨누리. (2022-b). 지역별상세관측자료(AWS). https://www.weather.go.kr/weather/observation/aws_graph_popup.jsp.
    · 국가기상위성센터. (2022). 위성영상. https://nmsc.kma.go.kr/homepage/html/satellite/viewer/selectSatViewer.do?dataType=operSat.
    · 기상레이더센터. (2022). 레이더영상. http://radar.kma.go.kr/radar/main.do?cgiId=HSR.
    · 민기홍. (대표역자). (2021). 대기환경과학. 북스힐.
  • 자료후기

    Ai 리뷰
    위성 및 레이더 영상을 활용하여 기온, 구름, 강수 등 다양한 기상 요소를 종합적으로 분석하였으며, 실험 결과와 관련 이론을 잘 연계하여 설명하고 있습니다.
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