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경영통계학_최근의 잡지나 신문에서 데이터의 시각적 표현을 현혹적으로 만든 사례를 하나 수집하시오. 1) 해당 사례에서 바람직한 그래프가 되기 위한 원칙 중 어떤 것을 위반하였는지를 서술하시오. 2) 어떤 목적을 위해 현혹적인 표현을 했다고 생각하는지 의견을 제시하시오. 3) 그와 같은 표현의 장점과 약점을 비판적으로 서술하시오.

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한컴오피스
최초등록일 2024.02.12 최종저작일 2023.10
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경영통계학_최근의 잡지나 신문에서 데이터의 시각적 표현을 현혹적으로 만든 사례를 하나 수집하시오. 1) 해당 사례에서 바람직한 그래프가 되기 위한 원칙 중 어떤 것을 위반하였는지를 서술하시오. 2) 어떤 목적을 위해 현혹적인 표현을 했다고 생각하는지 의견을 제시하시오. 3) 그와 같은 표현의 장점과 약점을 비판적으로 서술하시오.
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    • 📊 데이터 시각화의 윤리적 문제를 깊이 있게 분석
    • 🔍 미디어의 그래프 왜곡 사례를 구체적으로 설명
    • 💡 선거 여론조사의 숨겨진 메커니즘 이해
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    목차

    I. 서론

    II. 본론
    (1) 그래프의 위반사항
    (2) 현혹적인 그래프의 목적
    (3) 현혹적인 그래프의 장단점

    III. 결론

    IV. 참고문헌

    본문내용

    1. 서론

    우리나라는 내년에 총선을 앞두고 있다. 여야 모두에게 중요한 선거이고 향후 민심의 향방을 알 수 있다는 점에서 대중들도 관심을 많이 가지고 있는 것으로 보인다. 선거는 ‘어떻게 자신의 역량을 대중들에게 호소할 수 있는지’가 관건이다. 이 때문에 선거전을 치르다보면 그래프의 의도된 왜곡이 상당히 많이 발견된다. 본 리포트는 선거전에 나온 데이터의 시각적 표현을 현혹적으로 만든 사례를 살펴보고, 해당 사례가 바람직한 그래프가 되기 위한 원칙 중 어느 특징을 위반했는지 살펴본다. 더불어 어떠한 목적으로 현혹적인 표현을 했는지 알아보고 그러한 표현의 장점과 약점을 비판적으로 서술한다.

    2. 본론

    선거전에서 그래프를 왜곡하는 사례가 많아지면서 선거에 관한 여론조사 공표 및 보도 시 실제 수치와 다른 그래프 등 시각적인 왜곡을 금지하는 법안이 이성만 국회의원에 의해서 국회에 발의되었다. 현행 공직선거법에서는 여론조사 결과를 왜곡하여 공표 또는 보도하는 행위를 금지하고 있고, 이를 위반하면 징역 또는 벌금형에 처하도록 하고 있다. 하지만 선거 때마다 공정성 시비가 일고 있고 지난 대통령 선거와 지방선거에서도 같은 일이 반복되고 있다. 지지율 격차를 일부러 축소 혹은 과장하여 수치를 제대로 반영하지 않는 사례가 가장 많이 지적되었다.

    참고자료

    · 이성만 의원, 여론조사 그래프 왜곡 막는다, 대한뉴스
    · 끊이지 않는 그래프 왜곡, 이번엔 뉴스1, 미디어 오늘
    · 보고서에 바로 쓸 수 있는 데이터 시각화 원칙 3가지, 뉴스젤리
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 그래프 왜곡 사례
      그래프 왜곡은 데이터를 잘못 표현하거나 해석하여 잘못된 결론을 내리게 하는 문제입니다. 이는 데이터 분석 과정에서 발생할 수 있는 중요한 이슈로, 데이터의 맥락과 특성을 충분히 고려하지 않고 그래프를 작성하거나 해석할 때 발생합니다. 그래프 왜곡의 대표적인 사례로는 축척 조정, 데이터 범위 조정, 데이터 선택 등이 있습니다. 예를 들어 y축의 범위를 조정하여 작은 변화를 과장하거나, 특정 기간의 데이터만 선택하여 전체 추세를 왜곡할 수 있습니다. 또한 그래프 유형을 부적절하게 선택하거나 복잡한 그래프를 사용하여 데이터를 오해하게 만들 수도 있습니다. 이러한 그래프 왜곡은 데이터 분석 결과의 신뢰성을 떨어뜨리고 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있습니다. 따라서 데이터 분석가들은 그래프 작성 및 해석 시 데이터의 특성과 맥락을 충분히 고려하고, 객관성과 투명성을 유지해야 합니다. 또한 데이터 시각화 도구의 올바른 활용과 함께 데이터 윤리에 대한 이해도 필요합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      선거전에서 그래프를 왜곡하는 사례가 많아지면서 선거에 관한 여론조사 공표 및 보도 시 실제 수치와 다른 그래프 등 시각적인 왜곡을 금지하는 법안이 발의되었지만, 공정성 시비가 계속되고 있다.
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