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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도

주제: 생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도
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한컴오피스
최초등록일 2024.02.01 최종저작일 2024.01
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도
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    • 💡 인공지능 시대의 비판적 사고력 중요성 강조
    • 📚 AI 기술에 대한 법적, 윤리적 책임 논의 제공
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    소개

    주제: 생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도

    목차

    Ⅰ.서론

    Ⅱ.본론
    1.생성형 AI를 통해 인간에게 발생 가능한 위험
    1)인간의 비판적 사고능력 저하
    2)거짓 정보 노출 위험
    3)불명확한 출처
    2.생성형 AI를 이용하는 개인이 가져야 하는 태도
    1)사고능력 향상을 위한 자세
    2)인공지능의 도덕적 책임에 관한 윤리 정립
    3)저작권 문제 해결을 위한 인공지능의 법적 책임

    Ⅲ.결론

    Ⅳ.참고문헌

    본문내용

    생성형 AI는 텍스트, 오디오, 이미지 등 기존의 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 만드는 인공지능 기술이다. 기존 AI가 데이터와 패턴을 학습하여 대상을 이해했다면, 생성형 AI는 기존의 데이터와 비교 학습을 하여 새로운 창작물을 탄생시킨다. 이러한 생성형 AI는 오늘날 다양한 방법으로 활용되고 있으며, 일상생활에 많은 변화를 가져오고 있다. 대화형 인공지능 챗봇인 ChatGPT와 텍스트로 입력된 데이터를 이미지로 변환시키는 AI 미드저니 등 IT 업계를 비롯하여 대중 모두에게 보편화 되고 있으며 그 사용량도 매우 높은 수준이다. 이러한 인공지능 기술의 발전은 현재 IT와 과학 뉴스의 대부분을 차지하고 있을 만큼 사회적으로 주목을 받고 있다. 생성형 AI는 혁신적인 기능을 갖추고 있는 만큼 활용 범위가 무궁무진한 수준이다. 생산성을 높일 수 있다는 장점이 분명하게 있으나 우려의 목소리도 적지 않다. 똑똑한 인공지능이 거의 모든 정보를 인간에게 전달을 해주다 보니 더 이상 학교에서 지식전달 목적의 교육이 필요없다고 생각하는 여론이 생기고 있다. 이로 인하여 학생들의 사고력과 창의력 증진이 정체될 우려가 있다. 또한 현재 생성형 AI 서비스가 제공하는 많은 정보들은 100% 신뢰하기 어렵다. 정보가 다른 정보와 섞이거나 아예 거짓된 정보를 만들기도 한다. 이용자들은 생성형 AI가 만든 거짓 정보에 노출되게 될 뿐만 아니라 이러한 정보가 거짓 정보라는 것을 스스로 인식하지 못하게 된다. 이로 인하여 거짓된 정보가 확산될 우려가 있다.

    참고자료

    · 신춘호(2021), 『기계의 지능과 인간의 사고 교육학적 성찰』, 『한국초등교육』 통권 105호 특별호, 서울교육대학교 초등교육연구원, pp.17-30
    · 최문기(2021), 『자율 AI 책임에 관한 비판적 연구』, 『윤리연구』 vol.1 no.135, 한국윤리학회, pp23-45
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 생성형 AI로 인한 인간의 비판적 사고능력 저하
      생성형 AI의 발전은 인간의 비판적 사고능력 저하에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 생성형 AI는 사용자에게 편리하고 효율적인 솔루션을 제공하지만, 이로 인해 사용자들이 자신의 판단력을 과도하게 의존하게 될 수 있습니다. 이는 결국 사용자의 비판적 사고능력 저하로 이어질 수 있습니다. 또한 생성형 AI는 사용자의 선입견이나 편향성을 반영할 수 있어, 이에 대한 주의가 필요합니다. 따라서 생성형 AI 사용 시 사용자는 항상 비판적 사고를 유지하고, AI 출력물을 검증하는 습관을 기르는 것이 중요합니다. 또한 교육 현장에서도 비판적 사고 능력 향상을 위한 노력이 필요할 것으로 보입니다.
    • 2. 생성형 AI로 인한 거짓 정보 노출의 위험
      생성형 AI의 발전은 거짓 정보 노출의 위험을 증가시키고 있습니다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 기반으로 사실적이고 설득력 있는 내용을 생성할 수 있지만, 이 과정에서 잘못된 정보나 허위 사실이 포함될 수 있습니다. 이는 사용자들이 이를 사실로 받아들이게 만들어 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. 특히 정치, 의료, 금융 등 중요한 분야에서의 거짓 정보 노출은 사회적 혼란을 초래할 수 있습니다. 따라서 생성형 AI 사용 시 항상 정보의 출처와 신뢰성을 확인하는 습관을 기르는 것이 중요합니다. 또한 AI 기술 개발 과정에서 거짓 정보 생성을 최소화하기 위한 노력이 필요할 것으로 보입니다.
    • 3. 생성형 AI의 불명확한 출처로 인한 문제
      생성형 AI의 발전은 정보의 출처가 불명확해지는 문제를 야기하고 있습니다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하지만, 이 과정에서 정보의 출처가 명확하지 않게 됩니다. 이는 정보의 신뢰성과 투명성을 저하시키며, 저작권 및 지적재산권 침해 문제로 이어질 수 있습니다. 또한 생성형 AI가 생성한 콘텐츠가 실제 인간이 작성한 것으로 오인될 수 있어, 이에 대한 명확한 구분이 필요합
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      생성형 AI 기술이 가져오는 긍정적인 측면과 부정적인 측면을 균형있게 논의하였으며, 인간의 역할과 대응 방안을 구체적으로 제시하고 있다.
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