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AI와 경영정보 ) BMC 분석과 DL을 적용한 기업의 CE 전환 발전 가능성

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최초등록일 2023.12.11 최종저작일 2023.06
AI와 경영정보 BMC 분석 DL 적용
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AI와 경영정보 ) BMC 분석과 DL을 적용한 기업의 CE 전환 발전 가능성
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    목차

    1. BMC 분석 : Natura
    2. BMC 분석 : Safa Tempo
    3. 10가지 DL 기술
    4. DL 적용 : Natura - Convolutional Neural Networks (CNNs)
    5. Convolutional Neural Networks (CNNs)의 주요 기술 3가지
    6. Convolutional Neural Networks (CNNs) 적용 이유
    7. AR 분석 : Natura
    8. SWOT 분석 : Natura
    9. 출처 및 참고문헌

    본문내용

    브라질 화장품 브랜드, 삼림 벌채에 대한 이야기를 바꾸다.

    브라질은 전체 열대 삼림 벌채의 33.12%를 차지합니다.
    주로 산업 축산업으로 인한 삼림 벌채의 원인입니다.

    Natura는 이러한 행동을 바꾸고자 했습니다.
    이 기업 역시 아마존 열대우림에서 얻은 원료로 화장품을 생산합니다.

    하지만 Natura는 나무가 베어지는 것보다 서 있는 것이 훨씬 더 가치가 있다는 '스탠딩 포레스트' 철학을 따르는 색다른 비즈니스 모델을 자랑합니다.

    이 철학을 통해 약 2백만 헥타르에 달하는 열대우림을 보존하는 동시에 Natura의 수익을 지역 사회에 환원하고 있습니다.

    참고자료

    · CE 사례 소개 https://www.weforum.org/agenda/2023/03/9-examples-circular-economy-accelerating-transition
    · Natura 기업 홈페이지 https://www.naturabrasil.com
    · Safa tempo 기업 홈페이지 https://bijulipower.com
    · 픽토그램 출처 https://thenounproject.com

  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. Business Model Canvas (BMC) 분석
      Business Model Canvas는 비즈니스 전략을 체계적으로 시각화하는 강력한 도구입니다. 9가지 핵심 요소를 한 페이지에 정리함으로써 복잡한 비즈니스 모델을 명확하게 이해할 수 있습니다. 특히 스타트업이나 신규 사업 개발 시 고객 가치 제안, 수익 흐름, 핵심 자원 등을 균형있게 검토하는 데 매우 유용합니다. 다만 BMC는 정적인 스냅샷에 불과하므로, 시장 변화에 따른 지속적인 업데이트와 검증이 필수적입니다. 또한 정량적 분석보다는 정성적 분석에 중점을 두므로, 재무 분석 등 다른 도구와 병행하여 사용할 때 더욱 효과적입니다.
    • 2. Deep Learning (DL) 기술 적용
      Deep Learning은 현대 인공지능의 핵심 기술로서 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 이루고 있습니다. 신경망의 깊이를 증가시킴으로써 복잡한 패턴을 학습할 수 있는 능력이 뛰어납니다. 그러나 대규모 학습 데이터 필요, 높은 계산 비용, 모델의 해석 어려움 등 실무 적용 시 극복해야 할 과제들이 있습니다. 특히 의료, 금융 등 중요한 의사결정 분야에서는 모델의 투명성과 신뢰성 확보가 중요합니다. 앞으로 경량화, 전이학습, 설명 가능한 AI 등의 기술 발전이 더욱 광범위한 실무 적용을 가능하게 할 것으로 예상됩니다.
    • 3. 순환경제(Circular Economy) 전환 전략
      순환경제는 기존의 선형 경제 모델을 벗어나 자원의 효율성과 환경 지속성을 동시에 추구하는 패러다임입니다. 제품 설계 단계부터 재사용, 재활용, 재제조를 고려함으로써 폐기물을 최소화하고 자원 낭비를 줄일 수 있습니다. 기업 입장에서는 초기 투자 비용 증가와 공급망 재구성의 복잡성이 도전과제입니다. 그러나 장기적으로는 원재료 비용 절감, 브랜드 가치 향상, 규제 리스크 감소 등의 이점을 얻을 수 있습니다. 성공적인 전환을 위해서는 정부 정책 지원, 산업 간 협력, 소비자 인식 개선이 함께 이루어져야 합니다.
    • 4. SWOT 분석
      SWOT 분석은 강점(Strengths), 약점(Weaknesses), 기회(Opportunities), 위협(Threats)을 체계적으로 파악하는 전략 수립의 기초 도구입니다. 내부 역량과 외부 환경을 동시에 고려함으로써 균형잡힌 전략 수립이 가능합니다. 특히 경영진과 팀원들 간의 공통 이해를 형성하고 토론을 촉진하는 데 효과적입니다. 그러나 SWOT 분석은 정성적이고 주관적일 수 있으며, 요소들 간의 상호작용을 충분히 반영하지 못할 수 있습니다. 또한 분석 결과를 실제 행동 계획으로 전환하는 과정이 명확하지 않을 수 있습니다. 따라서 SWOT 분석을 시작점으로 삼되, 정량적 데이터 분석과 시나리오 플래닝 등 보완적 도구들과 함께 활용하는 것이 바람직합니다.

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