인공지능을 활용한 조명제어시스템 조사

목차

1. Introduction
2. Research of AI lighting (1): 지능형 건물 조명 시스템
3. Research of AI lighting (2): 딥러닝 네트워크를 사용한 스마트 가로등
4. Reference

본문내용

- Introduction
지속 조명 활용 시 발생하는 가장 주요한 이슈 중 하나는 높은 에너지 소비와 그에 따른 탄소발생량에 대한 환경적인 문제입니다 [1]. 전기 에너지 소비는 건물, 특히 조명의 경우 다른 에너지 소비보다 더 심각합니다. 대략적으로 조명 전기는 전체 건물 에너지 소비의 약 15%를 차지한다고 합니다. 인공지능을 활용한 효율적인 조명 통제 시스템을 개발하고 접목시켜 이 문제를 해소할 수 있을 것이라 사료됩니다. 또한 더 나아가, 인공지능을 사용하는 조명 시스템을 이용하여 조명 제어 뿐만 아니라 부가적인 편의 기능을 기대할 수 있을 것이라 생각합니다. 다음은 인공지능 기술을 접목시킨 조명 시스템에 관한 조사입니다.

Research of AI lighting (1): 지능형 건물 조명 시스템
첫 번째 논문[2]은 인공지능을 활용한 지능형 건물 조명 시스템을 다루고 있습니다. 조명에 사용되는 전력 낭비를 줄이고 전력 소비의 효율성을 높이는 것이 주된 목적입니다.

참고자료

· 성정식, 이준희, 이상현 (2022), 지능형 스마트조명 동향, 정보통신기획평가원 주간기술동향 2036호, pp. 14-27. ISSN:
· https://m.koita.or.kr/m/mobile/mem_knowledge/ktip_read.aspx?no=48855
· 1225-6447. HYPERLINK
· "https://m.koita.or.kr/m/mobile/mem_knowledge/ktip_read.aspx?no=48855&page=10"& HYPERLINK
· "https://m.koita.or.kr/m/mobile/mem_knowledge/ktip_read.aspx?no=48855&page=10"page=10
· X. Lin, P. Duan, Y. Zheng, W. Cai and X. Zhang, "Posting Techniques in Indoor Environments Based on Deep Learning for Intelligent Building Lighting System," in IEEE Access, vol. 8, pp. 13674 13682, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2959667.
· J. W. Baek, Y. W. Choi, J. -G. Lee and K. T. Lim, "Edge Camera based Dynamic Lighting Control System for Smart Streetlights," 2020 International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC), Fukuoka, Japan, 2020, pp. 732-734, doi: 10.1109/ICAIIC48513.2020.9065028.