[인공지능] 사례기반추론 방법 및 실제적용예

소개

1. Case Based Reasoning의 내용에 대한 소개를 설명하였음.
2. 제품설계에서 사례기반추론을 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 실제사례를 들어서 설명하였음.
3. 사례기반추론에 인공신경망을 적용하여 시스템을 구축한 내용에 대한 설명이 포함됨
4. 유사사례를 패턴별로 분석하여 군집화하는 방법에 대한 설명이 포함됨

목차

1. Introduction
2. Master pattern design by Case-Based Reasoning
3. Adaptation strategy in CBR
4. Experimental implementation of CBR
5. CONCLUSIONS

본문내용

때때로 인간은 현 문제를 해결하기 위해서 과거의 경험을 바탕으로 해결방법을 추론한다. 과거의 경험에 근거한 추론방법은 저장되어 있는 사례들 중 가장 연관되어 있는 사례들을 조회한 후 이를 현재문제에 적합하게 변형시켜 결론을 도출하는 방법이라 할 수 있다. 이와 같은 사례기반 추론능력을 전문가시스템에 반영하기 위해서는 첫째, 과거에 경험한 지식을 추출하는 방법과 둘째, 유사경험에 근거하여 타당한 해법을 유추해내는 방법 그리고 셋째, 새로운 해결 사례를 자동으로 학습할 수 있는 방법에 대한 연구가 필요하다.
본 연구에서는 클러스터링 기법과 인공신경망의 구축을 통하여 과거사례를 패턴별로 분류하는 방법과 유사사례에 근거하여 타당한 해결방법을 추론하는 방법 및 이미 구축한 사례기반지식을 보다 효율적으로 유지하는 방법을 실제 시스템 구축 사례를 통하여 소개하고자 한다.

참고자료

· 없음