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명지대학교 산업경영공학과 스마트 생산과 자동화 13주차 강의내용

"명지대학교 산업경영공학과 스마트 생산과 자동화 13주차"에 대한 강의내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.10.10 최종저작일 2020.12
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명지대학교 산업경영공학과 스마트 생산과 자동화 13주차 강의내용
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    소개

    "명지대학교 산업경영공학과 스마트 생산과 자동화 13주차"에 대한 강의내용입니다.

    목차

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    본문내용

    재공 재고 : 1단계 공정과 2단계 공정 사이에 위치하는 작업물 재고

    1 ~ 10번 유형 중 관리가 소홀히 되는 부분이 있다면 효율성이 떨어지기 때문에 보관시스템의 구축이 중요하다.

    [보관 시스템의 성능]
    1) 저장용량 : 저장 가능한 단위하물의 수량
    - 확보된 창고 부피 내에서 존재
    - 예상 요구 처리량보다 커야 한다.

    2) 저장 밀도
    저장에 사용되는 실 부피 / 창고 부피
    실 저장 부피 : 운반 통로 또는 부대 공간이 빠진 공간이다.

    3) 접근성
    - 저장 밀도에 반비례하는 기능
    - 밀도와 접근성은 서로 간에 절충이 필요하다.

    4) 시스템 처리량
    입고(or 불출횟수) / 주어진 시간
    시간당 입고 또는 불출 횟수, 처리량이 높을수록 효율적이다.

    <중 략>

    SKU : 50종류
    입고 : 각 SKU에 대해 평균 100상자, 상자마다 하나의 보관 위치를 요구
    수요 : 각 SKU에 대해 하루 평균 2상자가 출고됨
    안전 재고 : 각 SKU에 대해 10상자
    재고 주기 : 각각의 SKU 재고 주기는 50일 (50일에 한번씩 Reorder)
    계획 : 매일 1SKU씩 수령

    Q. 두 가지 보관 전략에 따라 필요한 보관 장소의 수를 구하여라.

    1) 임의 보관(random storage) : 평균 재고 수준으로 보관 장소 수량 준비

    평균 재고 = (최대 재고량 + 최소 재고량) / 2
    = (110 + 10) / 2 = 60상자
    즉, 모든 SKU는 각각 60개의 상자를 보관할 수 있어야 한다.
    SKU는 50가지였으니까, 보관 장소 수 = 60(상자/SKU) × 50(SKU) = 3000장소

    2) 지정 보관(dedicated storage) : 최대 재고 수준만큼 보관 장소 수량 준비
    최대 재고수준 = 110상자
    전체 SKU = 50SKU

    따라서 보관 장소 수 = 110(상자/SKU) × 50(SKU) = 5500장소

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 보관시스템의 성능 지표
      보관시스템의 성능 지표는 물류 운영의 효율성을 평가하는 핵심 요소입니다. 처리량, 정확도, 응답시간 등의 지표를 통해 시스템의 생산성을 측정할 수 있습니다. 특히 피킹 정확도와 처리 시간은 고객 만족도에 직접적인 영향을 미치므로 지속적인 모니터링이 필요합니다. 자동화 수준이 높을수록 이러한 지표들이 개선되는 경향이 있으며, 데이터 기반의 성과 관리를 통해 지속적인 개선이 가능합니다. 다만 초기 투자 비용과 운영 복잡도를 고려하여 기업의 규모와 특성에 맞는 지표 체계를 구축하는 것이 중요합니다.
    • 2. 보관위치 전략 비교
      보관위치 전략은 보관시스템의 효율성을 결정하는 중요한 요소입니다. 고정 위치 방식은 관리가 단순하지만 공간 활용도가 낮고, 동적 위치 방식은 공간 효율성이 높지만 관리 복잡도가 증가합니다. ABC 분석을 통한 차등 전략도 효과적인데, 회전율이 높은 상품을 접근성 좋은 위치에 배치하면 작업 시간을 단축할 수 있습니다. 최근에는 AI와 머신러닝을 활용한 최적화 전략이 주목받고 있으며, 이는 수요 예측과 계절성을 반영하여 더욱 정교한 배치가 가능합니다. 기업의 상품 특성과 운영 환경에 따라 최적의 전략을 선택하는 것이 필수적입니다.
    • 3. 보관방법과 장비
      보관방법과 장비의 선택은 보관시스템의 기초를 이루는 결정입니다. 랙 시스템, 자동 창고, 모빌 랙 등 다양한 옵션이 있으며, 각각의 장단점을 고려해야 합니다. 자동화 장비는 높은 효율성과 정확도를 제공하지만 초기 투자 비용이 크고 유지보수가 필요합니다. 반면 수동 시스템은 유연성이 높고 초기 비용이 낮지만 인력 의존도가 높습니다. 현대적인 접근은 하이브리드 방식으로, 고가치 상품이나 고회전 상품에는 자동화를 적용하고 나머지는 수동으로 관리하는 방식입니다. 기업의 규모, 예산, 상품 특성을 종합적으로 고려하여 최적의 장비 조합을 구성하는 것이 중요합니다.
    • 4. SKU와 재고관리
      SKU 관리는 효과적인 재고관리의 출발점입니다. SKU 수가 많을수록 관리 복잡도가 증가하고 비용이 상승하므로, 정기적인 SKU 최적화가 필요합니다. 재고관리에서는 과잉 재고로 인한 자본 낭비와 부족 재고로 인한 기회 손실 사이의 균형을 맞춰야 합니다. ABC 분석, 정기 발주, 정량 발주 등 다양한 기법을 상황에 맞게 적용할 수 있습니다. 최근 수요 예측 기술의 발전으로 더욱 정교한 재고 최적화가 가능해졌으며, 실시간 데이터 분석을 통해 동적으로 재고 수준을 조정할 수 있습니다. 공급망 전체의 가시성 확보와 협력사와의 정보 공유가 재고관리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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