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c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 8장(트리) 연습문제 (해설 포함)

"c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 8장(트리-1) 연습문제 (해설 포함)"에 대한 내용입니다. 답만 올린게 아니라 독자분들이 이해할 수 있도록 각 문제마다 풀이 과정을 기재했습니다.
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최초등록일 2023.09.24 최종저작일 2023.09
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c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 8장(트리) 연습문제 (해설 포함)
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    소개

    "c언어로 쉽게 풀어쓴 자료구조 개정 3판 8장(트리-1) 연습문제 (해설 포함)"에 대한 내용입니다. 답만 올린게 아니라 독자분들이 이해할 수 있도록 각 문제마다 풀이 과정을 기재했습니다.

    목차

    없음

    본문내용

    1. 답) (4)
    풀이) 중위 순회는 모든 노드에 대해서 왼쪽 노드 -> 현재 노드 -> 오른쪽 노드 순서대로 순회한다.

    2. 답) (2)
    풀이) (2)번의 트리를 전위 순회할 경우 A -> B -> D -> C -> E -> G -> H -> F 순으로 순회한다. (모든 노드에 대해서 현재 노드 -> 왼쪽 노드 -> 오른쪽 노드)
    따라서 5번째로 탐색되는 노드는 ‘E’ 노드이다.

    3. 답) (4)
    풀이) 후위 순회는 모든 노드에 대해서 왼쪽 노드 -> 오른쪽 노드 -> 현재 노드 순서대로 순회한다. 따라서 답은 (4)번이다. (*후위 순회에서 루트 노드는 가장 마지막으로 탐색된다.)

    4. 답) (3)
    풀이) 단말 노드는 자식 노드가 없는 노드를 말한다. 자식 노드가 하나라도 있는 노드는 단말노드가 아니다. 따라서 (4)번 문제의 트리에서 단말 노드는 ‘D’, ‘G’, ‘H’, ‘F’ 총 4개다.

    5. 답) (1)
    풀이) 트리의 차수는 해당 트리의 모든 노드 중에서 가장 큰 차수를 가진 노드의 차수를 말한다. 노드 ‘B’는 자식 노드가 3개를 가지므로 차수가 3개이다. 이 트리에서 가장 큰 차수를 가지는 노드는 ‘B’이므로 트리의 차수는 ‘B’노드의 차수인 3이다.

    6. 답) (3)
    풀이) 문제에서 주어진 식은 가장 일반적으로 사용되는 중위 표기식이다. 중위 표기식을 전위표기식으로 바꿔야 하는데, 연산자의 우선순위대로 괄호로 묶어야 한다.
    Y = A*B + C/D -> Y = ((A*B) + (C/D))
    괄호로 묶은 후 연산자를 자신의 짝인 괄호 앞에 놓는다.
    -> Y = +(*(AB)/CD))
    괄호를 빼면 Y = +*AB/CD이므로 답은 (4)번이다.
    이를 트리로 표현해보자.

    이 트리를 전위 순회하면 전위 표기식, 중위 순회하면 중위 표기식, 후위 순회하면 후위 표기식을 나타낸다. 참고로 중위 표기식 <-> 후위 표기식은 스택을 활용해서 계산할 수 있다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 트리 순회 방법
      트리 순회는 트리의 모든 노드를 체계적으로 방문하는 핵심 기법입니다. 전위, 중위, 후위 순회는 각각 다른 목적에 맞게 사용되며, 특히 중위 순회는 이진 탐색 트리에서 정렬된 순서로 노드를 방문할 수 있어 매우 유용합니다. 레벨 순서 순회(BFS)는 너비 우선 탐색으로 계층 구조를 파악하는 데 효과적입니다. 각 순회 방법의 시간복잡도는 O(n)으로 동일하지만, 구현 방식과 활용 목적에 따라 선택해야 합니다. 재귀와 반복 구현 모두 가능하며, 문제의 특성에 따라 적절한 방법을 선택하는 것이 중요합니다.
    • 2. 이진 탐색 트리(BST)
      이진 탐색 트리는 효율적인 검색, 삽입, 삭제를 제공하는 중요한 자료구조입니다. 왼쪽 자식은 부모보다 작고 오른쪽 자식은 부모보다 크다는 성질로 인해 평균적으로 O(log n)의 시간복잡도를 달성합니다. 그러나 편향된 트리가 되면 O(n)으로 성능이 저하되므로, 균형 잡힌 BST(AVL, 레드-블랙 트리)의 필요성이 대두됩니다. 중위 순회로 정렬된 데이터를 얻을 수 있다는 장점이 있으며, 데이터베이스 인덱싱과 같은 실무에서 광범위하게 활용됩니다.
    • 3. 트리의 기본 개념
      트리는 계층적 데이터를 표현하는 가장 기본적인 비선형 자료구조입니다. 루트, 노드, 간선, 리프 등의 개념을 이해하는 것이 필수적이며, 이들이 어떻게 상호작용하는지 파악해야 합니다. 트리의 높이, 깊이, 차수 등의 속성은 알고리즘 분석에 중요한 역할을 합니다. 파일 시스템, 조직도, DOM 구조 등 실생활의 많은 데이터가 트리 형태로 표현되므로, 트리의 기본 개념 이해는 컴퓨터 과학 전반에 걸쳐 필수적입니다.
    • 4. 트리 관련 알고리즘 구현
      트리 알고리즘 구현은 재귀적 사고와 포인터 조작 능력을 동시에 요구합니다. 삽입, 삭제, 검색 등의 기본 연산부터 최소 공통 조상 찾기, 경로 합 계산 등의 고급 문제까지 다양한 구현이 필요합니다. 각 알고리즘의 시간복잡도와 공간복잡도를 정확히 분석하고, 엣지 케이스(빈 트리, 단일 노드 등)를 고려한 견고한 구현이 중요합니다. 실제 구현 시 메모리 관리와 순환 참조 방지에 주의해야 하며, 테스트 케이스를 통한 검증이 필수적입니다.
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