두 모집단 분산 차이 가설검정의 실제 응용에 대해 토론하시오

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론

본문내용

이번 과제에서 제시하고자 하는 두 모집단 분산 차이 가설검정은 서로 다른 집단 간 평균 비교 시 사용되는 방법 중 하나이다. 즉, 동일한 표본 크기로 구성된 두 개의 모집단 A와 B로부터 추출된 각 관측치들의 분포가 다를 때, 그 둘 사이의 평균값 차이는 유의한가를 검정하는 통계적 기법이다. 본 연구에서는 이를 활용하여 대표성 없는 이질적인 변수들을 가지고 있을 때 모평균 추정량의 신뢰구간을 구하는 데 적용하였다. 구체적으로 살펴보면, 한 지역 내 여러 대학들이 존재할 때 해당 대학들의 학생 수 비율(A)과 전체 인구수 비율(B)과의 차이인 t-분포에서의 표준오차 μi 와 σi 를 이용하여 정규분포로 변환시킨 후, 위 식으로부터 구한 자유도 n=10 인 카이제곱 검증 결과를 통해 얻은 귀무가설 기각역 안에 포함되는 구간만을 선택하여 상관계수를 구하면 된다.

참고자료

· 없음