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조사방법론_측정의 의미와 절차

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최초등록일 2023.08.03 최종저작일 2023.04
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조사방법론_측정의 의미와 절차
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    목차

    1. 서론

    2. 본론
    1) 명목척도(nominal scale)
    2) 서열척도(ordinal scale)
    3) 등간척도(interval scal)
    4) 비율척도(ratio scale)
    5) 절대척도(absolute scale)

    3. 결론

    4. 참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서론
    조사는 사물이나 어떤 분야를 명확히 알기 위해 자세히 살펴보거나 찾아보는 것이다. 조사에서는 가설을 검증하거나 변수 간의 관계를 검토하기도 하며 설문지를 통한 서베이 조사나 패널조사, CLT, HUT 등과 같은 다양한 조사 프로그램이 존재한다. 이러한 조사에서 ‘측정’은 추상적인 개념을 현실 세계에서 관찰이 가능하도록 자료화하는 과정이라고 할 수 있다. 측정의 대상자나 대상물을 측정하는 것이 아니라 측정의 대상이 가지고 있는 속성을 측정하는 것으로써 단계적인 의사결정 절차를 통해 과학적이고 체계적인 자료수집이 이루어져야한다. 이때 속성이나 특징에 숫자를 부여하는 과정을 ‘척도’라고 정의한다. 조사자가 숫자를 부여할 때는 숫자를 부여하는 규칙을 정해야 하며 미터, 킬로그램, 개수 등의 단위를 사용하여 거리나 무게를 재거나 구매량을 측정하는 등의 숫자 표현을 척도화(scaling)라고 한다. 척도의 종류에는 명도척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 본론에서는 다양한 척도의 종류에 그에 따른 특성에 대하여 자세히 알아보고자 한다.

    Ⅱ. 본론
    1) 명목척도(nominal scale)
    명목척도는 대상 자체나 대상의 특징에 대해 명목상 이름을 부여하는 것으로서 상호배타적인 집단에서 유사성이나 상이성에 따라 측정 대상을 단순히 분류하거나 확인하고자 하는 목적으로 이용된다.

    참고자료

    · 조사방법론 교안
    · 유통시장조사론, 이상윤, 박한혁 저, 두남출판사, 2016.08.15.
    · 김용석. "사회복지 서비스 이용자 만족도 척도의 개발과 평가." 한국사회복지행정학 11.3 (2009): 127-160.
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    • 1. 명목척도
      명목척도는 대상을 단순히 분류하는 데 사용되는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서나 크기 관계를 나타내지 않으며, 단지 범주를 구분하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 성별, 혈액형, 직업 등이 명목척도의 대표적인 예입니다. 명목척도는 통계 분석 시 빈도 분석이나 교차 분석 등에 주로 활용됩니다. 이 척도는 단순하지만 중요한 정보를 제공할 수 있으며, 특히 사회과학 연구에서 널리 사용됩니다.
    • 2. 서열척도
      서열척도는 대상 간의 순서 관계를 나타내는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수는 없지만, 순위를 매길 수 있습니다. 예를 들어, 학점 등급, 선호도 순위, 직급 등이 서열척도의 대표적인 예입니다. 서열척도는 통계 분석 시 중앙값, 백분위수 등의 분석에 활용됩니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계를 파악하는 데 유용하지만, 크기 차이에 대한 정보는 제한적입니다.
    • 3. 등간척도
      등간척도는 대상 간의 크기 차이를 정확히 측정할 수 있는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 함께 크기 차이에 대한 정보도 제공합니다. 예를 들어, 온도, 점수, 연령 등이 등간척도의 대표적인 예입니다. 등간척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차 등의 분석에 활용됩니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 크기 차이를 모두 나타낼 수 있어, 다양한 통계 분석에 유용하게 사용될 수 있습니다.
    • 4. 비율척도
      비율척도는 등간척도의 특성에 더해 절대적인 영점이 존재하는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계와 크기 차이뿐만 아니라 절대적인 크기 정보도 제공합니다. 예를 들어, 길이, 무게, 시간 등이 비율척도의 대표적인 예입니다. 비율척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차, 상관관계 등의 분석에 활용됩니다. 이 척도는 대상 간의 순서 관계, 크기 차이, 절대적인 크기 정보를 모두 나타낼 수 있어, 가장 강력한 척도라고 할 수 있습니다.
    • 5. 절대척도
      절대척도는 대상 간의 순서 관계, 크기 차이, 절대적인 크기 정보를 모두 나타낼 수 있는 척도입니다. 이 척도는 대상 간의 차이를 정확히 측정할 수 있으며, 절대적인 영점이 존재합니다. 예를 들어, 이진수, 십진수 등이 절대척도의 대표적인 예입니다. 절대척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차, 상관관계 등의 분석에 활용됩니다. 이 척도는 가장 강력한 척도로, 대상 간의 순서 관계, 크기 차이, 절대적인 크기 정보를 모두 나타낼 수 있어, 다양한 통계 분석에 유용하게 사용될 수 있습니다.
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