기대치와 분산의 개념을 설명한 후, 사례를 제시하여 평균(기대치)와 분산을 도출하고, 이항분포의 평균

소개

경영통계학
주제: 기대치와 분산의 개념을 설명한 후, 사례를 제시하여 평균(기대치)와 분산을 도출하고, 이항분포의 평균(기대치)과 분산을 사례를 제시하여 설명하시오.

목차

I. 서론
1. 평균의 의미
2. 분산의 의미

II. 본론
1. 사례의 제시
2. 평균과 분산의 도출

III. 결론

IV. 참고문헌

본문내용

1. 평균의 의미

통계(Statistics)란 사회 현상이나 자연 현상을 관찰한 결과를 계량화하고 그 데이터를 모아 분석하며 유의미한 결론을 도출하는 행위를 의미하는 바 오늘날 거의 모든 학문에서 통계가 사용되고 있다고 보아도 과언이 아니다.
통계학에서 일상적으로 사용되는 개념 중 하나가 바로 평균과 분산인데, 먼저 평균(mean)이란 모집단의 특성을 파악하는 개념 중 하나인 대표값 –즉 자료들의 중심에 존재하는 값의 일종이다.
대표값으로는 평균 이외에도 중앙값(자료를 순차적으로 나열하였을 때 최중앙에 있는 값)과 최빈값(자료들의 목격 빈도를 비교하였을 때 가장 많이 목격된 값)이 사용되기도 하는데, 일반적으로 평균이 가장 자주 사용된다.
평균은 대체로 산술평균과 기하평균 및 조화평균 중 산술평균을 가리키는 것으로 이해되며 이때 산술평균은 모든 관측값을 더한 후 관측값의 개수로 나눈 것으로서 아래와 같이 나타낼 수 있다 :

참고자료

· 류근관, 통계학, 법문사
· 고지마 히로유키, 세상에서 제일 쉬운 베이즈통계학 입문, 지상사, 2017