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(만점) 경영학원론 사례분석 과제

"(만점) 경영학원론 사례분석 과제"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2023.07.24 최종저작일 2022.04
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(만점) 경영학원론 사례분석 과제
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    소개

    "(만점) 경영학원론 사례분석 과제"에 대한 내용입니다.

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    본문내용

    오늘날 인적 자본은 기업을 성공으로 이끌 수 있는 주요 원천이라고 인식되고 있다. 그렇기 때문에 많은 기업은 인적 자본을 획득하고 그들을 위한 투자를 최적화하는 것을 가장 큰 도전 과제로 삼고 있 다. 다시 말해, 직무에 적합한 인재를 선발하고, 그들을 적재적소에 배치하고자 하는 것이다. 이러한 기 업의 목표 달성을 위해 기업은 크게 인재 규명 및 선발, 인재의 기술·지식·태도 향상, 인재의 장기간 고 성과 창출 유지라는 세 단계의 인적자원관리 프로세스를 계획하고, 실행한다. 특히 인재 확보를 위한 첫 번째 단추라고 할 수 있는 인재 규명 및 선발 과정에서 기업들은 성공적으로 인재를 선발하기 위해 서류, 필기시험, 면접 등 다양한 선발 도구를 사용한다. 적합한 선발 도구의 사용은 성공적인 인재 선발 을 돕고, 기업과 구직자 사이의 미스매치를 해결할 수 있기 때문에 중요하다.
    주목할 만한 점은 2017년부터 국내에 기존의 선발 도구와 다른 새로운 선발 도구가 등장하게 되 었는데, 바로 ‘AI’(인공지능)이다. AI는 처음 서류 검토 절차를 빠르게 처리하고자 채용 과정에 활용되기 시작했다.

    참고자료

    · 강윤경(2018), 채용 시장에 나타난 AI, 마이더스, 2018(5), pp. 120-121.
    · 김기진 외 2명, 대세 AI 면접 체험해보니-답변은 솔직하고 간결하게, 옷은 단정하게, 매일경제, 2020.05.18, https://www.mk.co.kr/news/business/view/2020/05/504844/.
    · 김보경, 남학생 점수 높여준 하나고, 남녀차별 하나은행과 꼭 닮아, 프레시안, 2021.05.07, https://www.pressian.com/pages/articles/2021050715100657061?utm_source=naver&utm_medium=search.
    · 김영은, 면접관이 된 인공지능… 기업 채용 ‘AI 면접 바람’ 거세진다, 한경비즈니스, 2018.10.15, https://magazine.hankyung.com/business/article/201810155718b.
    · 마이다스인, AI역량검사 백서, https://www.midashri.com/aicc.
    · 박성우, [인턴열전] “면접장서 심장박동까지 스캔당했다” AI면접 직접 봤더니, 조선일보, 2018.05.14, https://www.chosun.com/site/data/html_dir/2018/05/14/2018051401786.html.
    · 송고시간, 성희롱·혐오논란에 3주만에 멈춘 '이루다'…AI윤리 숙제 남기다, 연합뉴스, 2021.01.11, https://www.yna.co.kr/view/AKR20210111155153017?input=1195m.
    · 최수문, AI도 성차별 한다?...아마존 ‘AI 채용’ 개발하다 폐기, 서울경제, 2018.10.11, https://www.sedaily.com/NewsView/1S5VDDJDOB.
    · 최두환, [뉴스의 맥] 기업-구직자 '미스매치', AI가 해결사 될 수 있다, 한국경제, 2021.04.06, https://www.hankyung.com/opinion/article/2021040645971.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. AI 채용 프로그램의 활용 현황
      AI 채용 프로그램은 기업들이 채용 과정을 효율화하고 객관성을 높이기 위해 점점 더 활용되고 있습니다. AI 기술을 활용하면 대량의 지원자 정보를 빠르게 분석하고 적합한 후보자를 선별할 수 있습니다. 또한 AI 면접 시스템을 통해 지원자의 역량과 성격을 보다 정확하게 평가할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 인재 선발 과정을 최적화하고 인재 확보 경쟁력을 높일 수 있습니다. 하지만 AI 채용 프로그램의 활용이 증가하면서 개인정보 보호, 편향성, 투명성 등의 문제도 대두되고 있습니다. 따라서 AI 채용 프로그램의 활용을 확대하기 위해서는 이러한 문제점들을 해결하기 위한 노력이 필요할 것입니다.
    • 2. AI 채용 프로그램의 한계
      AI 채용 프로그램은 여러 가지 한계를 가지고 있습니다. 첫째, AI 시스템은 학습 데이터에 내재된 편향성을 그대로 반영할 수 있어 공정성 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어 특정 성별이나 인종에 대한 편향된 데이터를 학습하면 그러한 편향이 채용 의사결정에 반영될 수 있습니다. 둘째, AI 시스템은 복잡한 인간 행동과 능력을 완전히 이해하기 어려워 지원자의 역량을 정확하게 평가하기 어려울 수 있습니다. 셋째, AI 채용 프로그램의 의사결정 과정이 불투명하여 지원자들이 공정성을 신뢰하기 어려울 수 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해서는 AI 시스템의 편향성 제거, 인간 전문가의 개입, 의사결정 과정의 투명성 확보 등 다양한 노력이 필요할 것입니다.
    • 3. AI 채용 프로그램의 개선 방향
      AI 채용 프로그램의 한계를 극복하고 활용도를 높이기 위해서는 다음과 같은 개선 방향이 필요합니다. 첫째, AI 시스템의 편향성을 최소화하기 위해 다양한 배경의 데이터를 활용하고 알고리즘을 지속적으로 개선해야 합니다. 둘째, 인간 전문가의 개입을 통해 AI 시스템의 의사결정을 보완하고 지원자의 역량을 보다 정확하게 평가할 수 있어야 합니다. 셋째, AI 채용 프로그램의 의사결정 과정과 결과에 대한 투명성을 높여 지원자들의 신뢰를 확보해야 합니다. 넷째, AI 채용 프로그램의 활용에 대한 법적 및 윤리적 가이드라인을 마련하여 개인정보 보호와 공정성을 보장해야 합니다. 이러한 노력을 통해 AI 채용 프로그램은 보다 공정하고 효과적인 인재 선발 도구로 자리잡을 수 있을 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      국내 기업들이 도입하고 있는 AI 채용 프로그램의 장단점을 살펴보고, 향후 개선 방향을 모색하고자 했습니다.
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