서울대학교 보건통계학개론 9주차 과제답안

소개

서울대학교 보건대학원 보건통계학 개론 수업의 과제 답안입니다.
답안을 보고 베끼면 아시다시피 교수님께서 표절률, 유사도 검사를 통해 F를 주실 겁니다.
제가 이 내용을 올리는 것은 배움에 대해 진리를 탐구하지만 틀린 문제에 대한 답을 알 수 없고 왜 틀렸는지 알 수 없음에 있습니다. 저의 초석을 발판삼아 더 나은 학문과 지식을 추구하시기 바랍니다.

목차

I. 교재 chap 8.
1. 분산분석을 정의하라.
2. 완전확률화 블록 계획법을 설명하라.
3. 요인 실험을 설명하라.
4. Tukey의 HSD 검정에 대하여 설명하라.
5. 다중 검정에 대하여 설명하라.
6. 완전확률화 블록 계획법을 수행하는 목적은 무엇인지 설명하라.
7. 교호작용은 무엇인지 설명하라.
8. 분산분석표는 무엇을 의미하는지 설명하라.
9. 다음 세 집단의 표본 평균 간에 유의한 차이가 있는지 검정하라
10. 다음의 표는 세 병원의 4가지의 치료 물질에 대한 효과를 연구한 자료이다. 수치가 낮을 수록 치료의 효과가 높음을 의미한다. 분산 분석을 수행하고 다음의 물음에 답하라.
11. 분산분석표를 완성하라.
12. 다음의 표를 완성하라.
13. 다음 분산분석표를 보고 질문에 답하라.
14. 다음 분산분석표를 보고 질문에 답하라.

II. <Homework>

본문내용

1. 분산분석을 정의하라.
총 변동을 2개 이상의 변동으로 나누고, 총 변동에 대한 각 변동의 상대적인 크기를 계산하여 여러 모집단의 모평균에 차이가 있는지 검정하는 방법

2. 완전확률화 블록 계획법을 설명하라.
① 정의
완전확률화 블록 계획법은 실험에 참여하는 실험단위의 수(혹은 비율)를 동일하게 유지하는 실험 방법을 의미한다. 이 때 특성이 비슷한 그룹을 블록이라고 하며, 각 블록 내에서 각 처리는 실험 단위에 무작위로 할당된다. 또한 블록별로 각 처리를 받은 실험단위가 적어도 하나 이상이어야 한다.
② 목적
1) 오차항의 분산을 블록의 효과만큼 줄이고자 할 때
(∵ 실험단위가 유사한 특성을 가질 수 있도록 블록을 정의하기 때문에)
2) 블록의 효과와 처리의 효과를 분리하고자 할 때
(∵ 각 블록별로 각 처리를 받은 실험단위의 비를 동일하게 만들기 때문에)
3)영가설을 쉽게 기각하고자 할 때
(∵ 블록을 잘 정의하면 대립가설이 사실일 때 분산분석표의 오차평균제곱이 작아져 검정통계량 커지므로)
③ 장점
1) 이해가 쉽다
2) 실험 과정에서 발생할 수 있는 많은 어려움을 위 방법으로 쉽게 해결 가능하다
④ 데이터 표현
완전확률화 블록 계획법을 통하여 얻어지는 데이터는 아래 표와 같이 나타낼 수 있다. 표에서 사용된 수식은 다음과 같이 정의할 수 있다.

참고자료

· 없음