[인공지능] 미디어/콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안

소개

미디어·콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안

목차

1. 서론

2. 생성형 AI란?

3. 미디어·콘텐츠 분야 생성형 AI 서비스 사례
(1) 이미지 생성 서비스: Playground AI
(2) 음악 생성 서비스: Soundraw
(3) 영상 생성 서비스: InVideo

4. 결론

본문내용

생성형 AI 시대의 도래와 함께, ChatGPT를 비롯한 생성형 AI 서비스는 큰 관심을 받고 있습니다. ChatGPT는 사용자들의 세부 질문에 즉각적으로 답변을 제공하는 서비스로, 출시된지 단 2개월 만에 월간 활성 이용자 수(MAU)가 1억 명을 돌파했습니다. 이러한 열풍에 글로벌 빅테크 기업들인 구글, 메타 등도 천문학적인 규모의 투자와 유사한 서비스 출시 계획을 발표하고 있습니다.

ChatGPT는 사용자의 질문을 이해하고 분석하여 필요한 정보를 스스로 찾아 제공하는 핵심 기능을 갖추고 있습니다. 특히, 질문의 맥락을 파악하고 구체적인 사례에 대한 질문일수록 더욱 정확한 답변을 제공하는 능력을 갖췄습니다. 이러한 특징은 이전의 검색 서비스와는 다른 차원의 정보 검색을 가능하게 하여 사용자에게 혁신적인 경험을 제공합니다. ChatGPT의 등장은 검색 1.0 시대의 물리적 장소에서 정보를 얻었던 방식과 검색 2.0 시대의 키워드 기반 인터넷 검색 엔진을 넘어서는 새로운 검색 3.0 시대를 열어가고 있다고 볼 수 있습니다.

하지만 생성형 AI 서비스는 ChatGPT에만 국한되지 않습니다. 이미지 생성, 음악 생성, 동영상 생성 등 다양한 분야에서도 생성형 AI 기술이 활용될 수 있습니다. 이는 예전에 인터넷이나 스마트폰이 등장했을 때와 마찬가지로 비즈니스와 일자리 생태계에 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 생성형 AI의 등장은 전문가들과 대중 모두가 얼마나 파괴적인 혁신을 가져올지 기대하고 있습니다. 그러나 블록체인, 메타버스 등 다른 기술들이 관심을 잠시 동안 끌었다가 사라진 것처럼 생성형 AI 역시 구체적인 제품이나 서비스의 등장이 필요합니다. 생성형 AI가 대중에게 직접 체감될 수 있는 구체적인 제품이나 서비스를 통해야 비로소 큰 혁신을 이룰 수 있습니다.

본 레포트에서는 "미디어·콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안"이라는 주제에 초점을 맞추어, 생성형 AI에 대해 탐구하고 ChatGPT 외에도 다양한 미디어·콘텐츠 관련 생성형 AI 서비스 사례를 살펴볼 것입니다. 또한, 생성형 AI를 활용하여 경쟁력을 확보하는 방안에 대해서도 제시하고자 합니다. 이를 통해 생성형 AI 시대로 나아가는 미디어와 콘텐츠 산업의 혁신적인 가능성을 밝히고자 합니다.

참고자료

· 윤상혁, 양지훈(2021), AI와 데이터 분석 기초: 디지털비즈니스 생존전략, 박영사
· BBC, BBC Digital Transformation Committee(2023) : https://www.bbc.co.uk/programmes/m001hptx
· Playground AI 홈페이지
· Soundraw 홈페이지
· InVideo AI 홈페이지