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기초부터 고급통계 이론정리

"기초부터 고급통계 이론정리"에 대한 내용입니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.06.18 최종저작일 2023.06
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기초부터 고급통계 이론정리
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    소개

    "기초부터 고급통계 이론정리"에 대한 내용입니다.

    목차

    없음

    본문내용

    ❚ 학습한 내용정리
    ■ ‘추론통계’(inferential atatistics)
    : 모집단의 확실하지 않은 어떤 특성을 표본을 통하여 추론하는 과정
    한정된 수의 표본에서 얻은 정보를 근거로 모집단에 대해 결과를 일반화하거나 결론을 내림
    • 추론통계는 표본이 갖고 있는 모수에 관한 정보를 분석함으로써 모수에 대한 결론을 유도하거나 모수에 대한 결론의 진위를 검정함
    • 추론통계는 통계적 추정과 가설검정이라는 두가지 방법으로 이뤄짐
    - 통계적 추정: 표본의 특성을 분석하여 모집단의 특성을 추정하는 것, 즉 표본통계량을 이용하여 모수를 추론하는 것
    - 가설검정: 모집단의 특정 현상에 대한 예상 혹은 주장이 옳은지 그른지를 표본 자료를 이용하여 판단하는 과정

     통계적 추정
    표본에서 구한 통계량으로 모집단의 모수를 추정하는 것을 통계적 추정이라고 하며, 모집단의 모수를 추정하는 방법에는 점추정(point estimation)과 구간추정(interval estimation)이 있다.
    - 점추정: 알지 못하는 모집단의 모수를 추산하기 위해 무작위표본에서 얻은 정보를 이용하여 모수와 같을가능성이 가장 높은 하나의 값만을 계산하는 것
    - 구간추정: 구간이 모수를 포함하는 정도를 제시하는데, 이 구간을 신뢰구간이라고 한다. 신뢰구간은 하한값과 상한값으로 나타내며, 이때 신뢰구간이 추정하고자 하는 모수를 포함할 확률을 신뢰수준(confidence interval) 또는 신뢰도라고 함. 100(1-a)%로 나타냄(여기서 a는 오차를 말함)
    ※ 일반적으로 흔히 사용되는 신뢰수준은 95%, 이 경우 유의수준은 5%
    바람직한 신뢰구간은 신뢰구간의 폭이 좁아야 하며, 신뢰수준이 높아야 함
    방법] spss dataset 자료입력 -> 분석-기술통계량-데이터탐색 -> 종속변수선택 -> 통계량-데이터캄색
    -> 신뢰구간 ‘95’입력
    결과해석] 심근경색 환자의 스트레스 점수의 모평균은 점추정 했을 때 평균 2.75이며, 구간추정 했을 때 신뢰구간은 신뢰도 95%에서 1.40<m<4.15

    EXAMINE VARIABLES=체중
    /PLOT BOXPLOT STEMLEAF
    /COMPARE GROUPS
    /STATISTICS DESCRIPTIVES
    /CINTERVAL 95
    /MISSING LISTWISE
    /NOTOTAL.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 추론통계
      추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추정하고 가설을 검정하는 통계 기법입니다. 이를 통해 불확실성 속에서도 의미 있는 결론을 도출할 수 있습니다. 추론통계는 실험 설계, 가설 검정, 신뢰구간 추정 등 다양한 방법론을 포함하고 있습니다. 이러한 기법들은 의사결정, 정책 수립, 연구 설계 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 추론통계는 표본의 대표성, 표본 크기, 통계적 유의성 등 여러 가지 요인을 고려해야 하므로 적절한 방법론 선택과 해석이 중요합니다. 또한 통계적 추론 결과를 실제 상황에 적용할 때는 주의가 필요합니다. 추론통계는 불확실성을 다루는 강력한 도구이지만, 그 한계와 가정을 이해하고 활용하는 것이 중요합니다.
    • 2. 통계적 추정
      통계적 추정은 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추정하는 기법입니다. 이를 통해 모집단의 평균, 비율, 분산 등을 추정할 수 있습니다. 통계적 추정은 점추정과 구간추정으로 나뉩니다. 점추정은 모수의 값을 하나의 숫자로 추정하는 것이고, 구간추정은 모수의 값이 포함될 것으로 예상되는 구간을 제시합니다. 구간추정은 모수의 불확실성을 반영하므로 의사결정에 유용합니다. 통계적 추정을 위해서는 표본의 대표성, 표본 크기, 모집단 분포 등을 고려해야 합니다. 또한 추정 결과의 신뢰수준과 정밀도를 평가하는 것이 중요합니다. 통계적 추정은 다양한 분야에서 활용되며, 데이터 기반 의사결정을 위한 핵심 도구입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      추론통계에 대한 전반적인 내용을 체계적으로 정리하고 있으며, 특히 점추정과 구간추정의 개념 및 활용 방법을 구체적인 예시와 함께 잘 설명하고 있습니다.
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