[레포트/과제]학점은행제_경영통계학

소개

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목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론

본문내용

1. 서론
이산확률분포란 이산확률변수에 대응하는 확률분포를 말한다. 확률변수가 취하는 값이 이산집합이어서 유한집합이거나 가산일 때, 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정한다. 이항분포, 기하분포, 포아송 분포, 음이항분포 등이 대표적인 이산확률분포이다.

2. 본론
이산확률변수 중 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 정의에 대해 설명하자면, 이항 분포는 연속된 n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때의 이산 확률 분포이다.

이항분포의 네가지 조건으로는,
첫째, n회의 동일한 실험(시도)이 있다.
둘째, 매번의 시도는 성공/실패, 가부, 맞음/틀림 등 두 결과만 존재한다.
셋째, 두 결과의 확률은 일정하다.
넷째, 매번의 실험(시도)은 독립적이다.

초기하분포(Hypergeometric distribution)란 비복원추출에서 N개 중에 K가 원하는 것이고 n번 추출했을때 원하는 것 k개가 뽑힐 확률의 분포이다.

포아송 분포(Poisson分布, 영어: Poisson distribution)는 확률론에서 단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생할 것인지를 표현하는 이산 확률 분포이다.

포아송분포의 세가지 조건으로는,
첫째, 실제 발생횟수 x는 이산확률 변수이다.
둘째, 사건결과는 무작위이다.
셋째, 사건결과는 독립적이다.

3. 결론
1) 확률변수와 확률분포
어떤 시행의 결과로 나타날 수 있는 변수 X가 취할 수 있는 각각의 값에 확률이 대응될 때, 변수 X를 확률변수라 하고, 그 대응 관계를 확률분포라고 한다.
확률변수 X의 값이 유한개이거나 또는 자연수와 같이 셀 수 있을 때, X를 이산확률변수라 하고, 확률변수 X가 일정한 범위의 실수 전체일 때, 확률변수 X를 연속확률변수이다.

참고자료

· 없음