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[A+]공정제어-다단액위제어 예비레포트

"공정제어-다단액위제어 예비레포트"에 대한 내용입니다. 예비보고서의 특성상 "추론" 부분이 제일 중요하기도 하고 또한 보고서 점수 반영에 있어서도 가장 큰 배점이 부여되는 것을 알기 때문에 추론 부분을 중점적으로 제일 공들여서 작성했습니다. 보고서 작성 당시에 가급적 인터넷에 조금만 검색해도 나오는 정보 보다는 더 많은 내용과 조금 더 심화된 내용들을 적으려고 노력했습니다.
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한컴오피스
최초등록일 2023.02.07 최종저작일 2022.09
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[A+]공정제어-다단액위제어 예비레포트
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    소개

    "공정제어-다단액위제어 예비레포트"에 대한 내용입니다.
    예비보고서의 특성상 "추론" 부분이 제일 중요하기도 하고 또한 보고서 점수 반영에 있어서도 가장 큰 배점이 부여되는 것을 알기 때문에 추론 부분을 중점적으로 제일 공들여서 작성했습니다. 보고서 작성 당시에 가급적 인터넷에 조금만 검색해도 나오는 정보 보다는 더 많은 내용과 조금 더 심화된 내용들을 적으려고 노력했습니다.

    목차

    1. 실험 목적
    2. 실험 이론
    3. 실험장치
    4. 실험순서
    5. 추론

    본문내용

    1. 실험 목적
    화학공정제어 특히 PID Controller에 대한 기본적인 내용과 각각의 변수들을 실험을 통해 구하고 이들이 의미하는 바를 이해할 수 있다.

    2. 실험 이론
    1) 기본적인 공정제어(Process Control)의 개념
    (1) 공정제어란?
    : 공정제어(Process Control)란 생산 공정에서 전체 또는 부분적인 과정을 자동화시킨 다 양한 조작을 의미한다. 일반적으로 이러한 공정제어는 컴퓨터를 이용하며, 이러한 이용 방 식에는 직접 계수제어(DDC)와 감시 전산제어(SCC)가 있다. 우선 직접 계수제어란 컴퓨터가 과정을 묘사하는 모형에 의해서 조작되는 변수의 값을 계산하여 출력장치를 통하여 공정에 적용하는 방식을 의미한다. 이때 조작변수로는 온도와 압력 등이 있다. 이러한 조작변수가 공정에 미치는 결과는 측정변수를 통해 확인할 수 있다. 결국, 측정된 값들은 입력장치 를 거쳐서 컴퓨터로 다시 들어와서 측정값에 따라 조작변수의 값이 조정되는 이러한 방식 이 계속 반복되는 것이 바로 직접 계수제어 방식이다. 반면 감시 전산제어란 개별적인 여러 개의 직접 계수제어에 의해 제어되는 큰 규모의 공정 전체를 제어하는 방식이다. 즉, 감시 전산제어는 공정 내부의 세세한 부분보다는 각각의 직접 계수제어가 수행해야 할 지침을 제 시해주는 역할을 한다고 볼 수 있다.

    (2) 공정제어와 관련된 용어
    ■ 관련변수
    - 제어변수(CV) : 우리가 제어하고자 하는 변수 ex) 속도
    - 조작변수(MV) : 제어변수를 변화시킬 수 있는 변수(임의 조작 가능) ex) 엑셀, 브레이크
    - 외란변수(D) : 제어변수를 변동시키는 외부로부터의 방해요인 (임의 조작 불가능) ex) 방지턱
    - 설정점(SP) : 제어변수가 유지되어야 하는 수준/값 ex) 어린이보호구역 30km/h

    ■ 제어요소
    - 공정(Process) : 제어 대상 (최종제어요소 + 공정 자체 + 센서)
    - 제어기(Controller) : 제어 동작을 출력하는 장치

    ■ 블록선도
    - 제어시스템에서의 정보 흐름을 블록과 선으로 표현한 것

    참고자료

    · 없음
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 공정제어
      공정제어는 산업 현장에서 매우 중요한 역할을 합니다. 공정제어는 원료 투입부터 최종 제품 생산까지의 전 과정을 모니터링하고 제어하여 제품의 품질과 생산성을 향상시킵니다. 이를 통해 기업은 비용을 절감하고 경쟁력을 높일 수 있습니다. 공정제어 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 센서 기술, 제어 알고리즘, 데이터 분석 등 다양한 분야의 기술이 융합되어 발전하고 있습니다. 특히 최근에는 인공지능 기술이 공정제어 분야에 접목되어 더욱 정교하고 효율적인 제어가 가능해지고 있습니다. 향후 공정제어 기술은 스마트 팩토리, 지속 가능한 생산 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.
    • 2. PID 제어기
      PID 제어기는 공정제어 분야에서 가장 널리 사용되는 제어 알고리즘 중 하나입니다. PID 제어기는 비례, 적분, 미분 제어 동작을 통해 공정의 출력을 원하는 목표값으로 빠르고 정확하게 제어할 수 있습니다. 이러한 장점으로 인해 PID 제어기는 온도, 압력, 유량, 속도 등 다양한 공정 변수를 제어하는 데 활용됩니다. 최근에는 PID 제어기의 성능을 향상시키기 위해 퍼지 로직, 신경망 등 다양한 기법이 접목되고 있습니다. 또한 공정의 복잡성이 증가함에 따라 다변수 제어, 적응형 제어 등 더욱 발전된 PID 제어 기법들이 연구되고 있습니다. 이처럼 PID 제어기는 공정제어 분야에서 핵심적인 역할을 하며, 앞으로도 지속적으로 발전할 것으로 예상됩니다.
    • 3. Process Modeling
      Process Modeling은 공정제어 분야에서 매우 중요한 기술입니다. 공정 모델링을 통해 실제 공정의 동특성을 파악하고 이를 바탕으로 제어 시스템을 설계할 수 있습니다. 공정 모델링은 물리적 모델링, 경험적 모델링, 데이터 기반 모델링 등 다양한 방법으로 수행될 수 있습니다. 최근에는 기계학습 기술의 발전으로 데이터 기반 모델링 기법이 크게 발전하고 있습니다. 이를 통해 복잡한 공정도 정확하게 모델링할 수 있게 되었습니다. 또한 모델 예측 제어(MPC) 등 모델 기반 제어 기법의 발전으로 공정 모델링의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 향후 공정 모델링 기술은 디지털 트윈, 스마트 팩토리 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.
    • 4. Tuning Method
      공정제어 시스템의 성능을 최적화하기 위해서는 적절한 튜닝 방법이 필요합니다. 튜닝 방법에는 다양한 기법이 있는데, 대표적으로 Ziegler-Nichols 방법, Cohen-Coon 방법, IMC 방법 등이 있습니다. 이러한 튜닝 방법들은 공정의 동특성 정보를 활용하여 제어기의 파라미터를 최적화합니다. 최근에는 기계학습 기반의 자동 튜닝 기법도 연구되고 있습니다. 이를 통해 복잡한 공정에서도 효과적인 튜닝이 가능해졌습니다. 또한 온라인 튜닝 기법의 발전으로 공정 상황 변화에 따른 실시간 튜닝도 가능해졌습니다. 공정 제어의 성능은 제어기 설계뿐만 아니라 적절한 튜닝 방법의 선택과 적용에 크게 의존합니다. 따라서 튜닝 방법에 대한 이해와 활용은 공정제어 분야에서 매우 중요한 기술이라고 할 수 있습니다.
    • 5. Cascade 제어
      Cascade 제어는 공정제어 분야에서 널리 사용되는 제어 구조 중 하나입니다. Cascade 제어는 주 공정 변수와 보조 공정 변수를 각각 제어하는 2개의 제어기로 구성됩니다. 이를 통해 공정의 동특성을 보다 정확하게 반영할 수 있으며, 제어 성능을 향상시킬 수 있습니다. Cascade 제어는 특히 상호 연관성이 높은 공정 변수들을 제어할 때 효과적입니다. 예를 들어 온도와 압력이 밀접하게 연관된 공정에서 Cascade 제어를 적용하면 보다 안정적이고 정밀한 제어가 가능합니다. 최근에는 Cascade 제어 구조에 다양한 제어 기법을 접목하는 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 이를 통해 Cascade 제어의 성능을 더욱 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다. 공정제어 분야에서 Cascade 제어는 중요한 기술 중 하나로 자리잡고 있으며, 앞으로도 지속적으로 발전할 것으로 보입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      공정제어의 개념을 이해하고 PID 제어기의 특성을 파악하여 실제 제어기에 적용하는 실험을 수행하였습니다.
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