컴퓨터와인간_1. AI 기계학습에 대한 설명 2. 사물인식, 음성인식에 대한 설명 3. AI기술이 반영된 2종 이상의 서비스 사용경험 4. AI관련 윤리 이슈 5. AI가 인간에게 도움이 될지에 대한 자신의 견해 및 이에 대한 정당한 사유 6. AI의 중요성

목차

1. AI 기계학습에 대한 설명
2. 사물인식, 음성인식에 대한 설명
3. AI기술이 반영된 2종 이상의 서비스 사용경험
4. AI관련 윤리 이슈
5. AI가 인간에게 도움이 될지에 대한 자신의 견해 및 이에 대한 정당한 사유
6. AI의 중요성

본문내용

1. AI 기계학습에 대한 설명

현재 나와있는 대부분의 AI의 근원이라 할 수 있는 기계학습에 대해서 설명해보도록 하겠습니다. 기계학습이란 컴퓨터가 스스로 학습하는 방법 중 하나를 의미합니다. 보통 하나의 패턴을 인식하는데 많이 이용하는 방법인데요. 특정 명령이나 프로그램의 지시 없이도 스스로 패턴을 학습하는 방법입니다. 방대한 데이터를 기반으로 예측을 통해 확률적으로 패턴 인식을 하게 되며, 데이터 가운데서 특정한 조건 혹은 규칙을 찾는 방법으로 학습이 진행되게 됩니다. 즉, 정답으로 주어지는 데이터와 새롭게 들어온 데이터를 비교하여, 새롭게 들어온 데이터가 정답 데이터의 패턴과 유사한지를 체크한 뒤에 이를 확률로 계산하여 특정 패턴을 인식하게 되는 것입니다. 기계학습의 특징으로는, 데이터의 라벨화 유무에 따라 지도형 학습과 비지도형 학습으로 나뉘어지게 되는데요. 지도형 학습의 경우 인간의 작업을 수행하는 방법을 학습하는 방법으로, 데이터를 라벨화 하여 컴퓨터에게 제공하게 됩니다. 그럼 이 데이터를 기반으로 하여 인간의 학습을 복제하게 되고, 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습을 시작합니다.

참고자료

· https://aws.amazon.com/ko/what-is/machine-learning/#:~:text=%EA%B8%B0%EA%B3%84%20%ED%95%99%EC%8A%B5%EC%9D%80%20%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%20%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C,%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%ED%8C%A8%ED%84%B4%EC%9D%84%20%EC%8B%9D%EB%B3%84%ED%95%A9%EB%8B%88%EB%8B%A4. - 기계학습
· https://namu.wiki/w/%EC%9D%B4%EB%A3%A8%EB%8B%A4(%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5) - 이루다 인공지능