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간호연구방법 및 통계 ) 1. 연구설계 중 실험연구설계의 종류를 구분하고 설명하시오 2. 기술통계와 추론통계학을 각각 설명하시오 3. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도를 설명하시오 4. 평균과 표준편차를 설명하시오

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한컴오피스
최초등록일 2023.01.25 최종저작일 2023.01
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간호연구방법 및 통계 ) 1. 연구설계 중 실험연구설계의 종류를 구분하고 설명하시오 2. 기술통계와 추론통계학을 각각 설명하시오 3. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도를 설명하시오 4. 평균과 표준편차를 설명하시오
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    목차

    1. 연구설계 중 실험연구설계의 종류를 구분하고 설명하시오 (30점)
    2. 기술통계와 추론통계학을 각각 설명하시오 (20점)
    3. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도를 설명하시오 (30점)
    4. 평균과 표준편차를 설명하시오 (20점)

    본문내용

    1. 연구설계 중 실험연구설계의 종류를 구분하고 설명하시오 (30점)

    실험연구설계는 순수실험설계, 유사실험설계, 원시실험설계로 구분할 수 있다.
    순수실험설계는 인과관계 또는 이론을 검증하기 위하여 외생변수를 엄격하게 통제하고 실험군과 대조군의 독립변수를 조작하는 실험설계이다. 순수실험설계는 다음의 세 가지 조건을 만족한다. 첫 번째 조건은 연구 대상의 무작위 배정이다. 실험군과 대조군에 무작위 배정을 하면 외생변수의 영향을 최소화 할 수 있다. 두 번째 조건은 외생변수의 통제이다. 연구에 예상하지 못한 영향을 미칠 수 있는 외생변수의 영향을 극소화 또는 제거한다는 의미이다. 따라서 연구에서 영향을 미치는 변인은 오로지 독립변수밖에 남지 않는다. 마지막 조건은 독립변수의 조작이다. 독립변수의 조작은 실험처치라고도 한다. 이러한 실험처치는 실험연구의 주요한 특성이라고 할 수 있다. 비실험연구의 경우에는 독립변수를 조작하지 않는다. 순수실험설계는 다음과 같은 절차를 따른다. 먼저 연구를 계획한다. 이 과정에서는 선행연구를 면밀히 고찰하고 연구할 문제를 결정하고 진술한다. 문헌 고찰을 통하여 이론과 용어를 정의하고 대상자를 표집하고 무작위로 배치한다. 마지막으로 실험처치에 대한 세세한 계획을 세운다. 다음 과정은 계획의 수행이다.

    참고자료

    · 고급간호연구, 박영숙 외, 한국방송통신대학교출판문화원, 2019
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 실험연구설계의 종류
      실험연구설계는 연구 목적과 변수의 특성에 따라 다양한 유형으로 구분됩니다. 대표적인 실험연구설계 유형으로는 단일집단 사전-사후 설계, 통제집단 사전-사후 설계, 무선화 통제집단 사전-사후 설계, 반복측정 설계, 요인설계 등이 있습니다. 각 설계 유형은 내적 타당도와 외적 타당도에 차이가 있으며, 연구 목적과 변수의 특성에 따라 적절한 설계 유형을 선택해야 합니다. 예를 들어 단일집단 사전-사후 설계는 내적 타당도가 낮지만 실험 수행이 용이하므로 예비 연구에 적합하고, 무선화 통제집단 사전-사후 설계는 내적 타당도가 높아 인과관계 규명에 유용합니다. 연구자는 연구 목적과 변수의 특성을 고려하여 적절한 실험연구설계를 선택해야 합니다.
    • 2. 기술통계와 추론통계학
      기술통계와 추론통계학은 연구 데이터 분석에 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 요약하고 설명하는 데 사용되며, 평균, 표준편차, 빈도, 백분율 등의 지표를 활용합니다. 이를 통해 연구 대상의 특성을 이해하고 분석할 수 있습니다. 한편 추론통계학은 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추정하고 가설을 검정하는 데 사용됩니다. 이를 통해 변수 간 관계를 규명하고 인과관계를 분석할 수 있습니다. 기술통계와 추론통계학은 상호보완적으로 활용되며, 연구 목적과 데이터 특성에 따라 적절한 통계 기법을 선택하는 것이 중요합니다.
    • 3. 척도의 종류
      척도는 연구 변수를 측정하는 방법으로, 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도의 4가지 유형으로 구분됩니다. 명목척도는 변수의 범주를 구분하는 데 사용되며, 서열척도는 변수의 순서를 나타냅니다. 등간척도는 변수 간 간격이 동일하며, 비율척도는 절대적인 0점이 존재합니다. 척도 유형에 따라 사용할 수 있는 통계 기법이 달라지므로, 연구 목적과 변수의 특성을 고려하여 적절한 척도를 선택해야 합니다. 예를 들어 명목척도로 측정된 변수는 교차분석, 서열척도로 측정된 변수는 비모수 검정, 등간척도와 비율척도로 측정된 변수는 모수 검정을 활용할 수 있습니다. 척도 유형에 대한 이해는 연구 설계와 데이터 분석에 있어 매우 중요합니다.
    • 4. 평균과 표준편차
      평균과 표준편차는 연구 데이터의 중심경향과 분산을 나타내는 대표적인 기술통계 지표입니다. 평균은 데이터 값들의 산술평균으로, 데이터의 중심 경향을 나타냅니다. 표준편차는 데이터 값들의 평균으로부터의 편차 정도를 나타내는 지표로, 데이터의 분산 정도를 보여줍니다. 평균과 표준편차는 데이터의 특성을 이해하고 분석하는 데 매우 유용합니다. 예를 들어 평균은 데이터의 중심 경향을 나타내므로 집단 간 비교에 활용할 수 있고, 표준편차는 데이터의 분산 정도를 나타내므로 데이터의 균일성을 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 평균과 표준편차는 추론통계학에서 가설 검정과 신뢰구간 추정 등에 활용됩니다. 따라서 평균과 표준편차에 대한 이해는 연구 데이터 분석에 필수적입니다.
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      간호연구방법과 통계에 대한 기초 개념을 체계적으로 정리하고 있으며, 실험연구설계, 통계학의 분류, 척도의 유형, 평균과 표준편차 등을 구체적으로 설명하고 있습니다.
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