[데이터마이닝] 웨카, 클레멘타인-로지스틱, 인공신경망, 베이지안

소개

데이터마이닝 A+ 6가지 리포트와 1가지 토론. 7가지파일
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RFM관련파일도 제공

목차

파일1. 데이터마이닝의 성공사례분석 총 15p
(비시카드, 대구은행, 포스트뱅크, 체이스맨하탄은행)
파일2. 로지스틱, 베이시안(웨카) 5p
파일3. 베이지안(웨카) 5p
파일4. 인공신경망(웨카) 5p
파일5. 인공신경망(클레멘타인) 4p
파일6. 텀페이퍼 6p
파일7. 선순환과정과 RFM기법 6p

본문내용

파일7. 선순환과정과 RFM기법

(1)선순환과정

제 1단계 : Identify business problems and areas where analyzing data can provide value.
(기업이 가지고 있는 문제점을 정확히 파악하고 가치를 창출할 수 있는 데이터 영역을 분석해야 한다.)

주어진 데이터들은 일단 기본적인 인적사항(사는곳, 인종, 나이, 직업, 결혼여부, 교육정도, 소득, 성별, 연령)과 배스낚시여행과 관련한 질문(낚시여행의 수, 비용, 잡은 배스의 길이, 횟수) 그리고 부가적인 질문(비용이 이만큼 더 들었을 때 과연 당신은 여행을 갔을 것인가?)로 이루어져 있다. 이것으로 보아 그 데이터를 필요로 할만한 낚시여행사에서 조사한 자료일 가능성이 매우 크다. 배스낚시를 즐기는 사람들을 대상으로 한 패키지 여행상품의 개발이 이 여행사의 목적일 것이고 그러기 위해서는 주어진 데이터들을 나름대로 잘 분석할 필요가 있다.

참고자료

· 없음