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데이터베이스 ) 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

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한컴오피스
최초등록일 2023.01.03 최종저작일 2023.01
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데이터베이스 ) 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.
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    목차

    1. 서론
    2. 본론
    3. 결론
    4. 참고문헌

    본문내용

    1.서론
    정보화시대에 지금도 많은 데이터(정보)는 많은 규모로 증가하고 있다. 매년 전세계 데이터의 총량은 2018년도에는 33ZB였으나, 2025년에는 5.3배인 175ZB에 이를 것으로 추정하고 있다.
    전세계 모든 사람이 일상생활에서 스마트폰을 소지하고 모든 생활에서 스마트화 되어가고 있는 시대에 데이터의 양은 방대해 질 수 밖에 없다. 이러한 데이터의 홍수 속에서 인류는 새로운 시대를 맞이하게 되었다. 데이터를 기반으로 AI기술이 빠른 속도로 개발되고 확산되고 있다는 점이다. AI, 인공지능이 목적에 맞게 처리하기 위해서는 다량의 데이터를 통한 학습이 필요하다. 데이터를 통해 인공지능은 학습하게 되고, 이러한 학습을 통해 인공지능은 데이터 처리능력을 키울 수 있는 것이다. 그렇기 때문에 AI산업이 발달할수록 데이터베이스의 중요성은 더욱 증가할 것이다. 인공지능은 데이터를 기반으로 처리하기 때문에 데이터를 수집하고 모아두는 것이 필요하다. 그러므로 데이터베이스 관리는 필수적이며, 인공지능의 처리능력을 좌우할 수 있는 것도 데이터수집 및 처리능력에 따라 결정될 것이다.

    참고자료

    · 김민수, “AI, 빅데이터 시대의 데이터베이스 활용: 그래프 데이터”, 삼성SDS인사이트리포트, 2019.7.15.,<https://www.samsungsds.com/kr/insights/1232756_4627.html>
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 데이터베이스
      데이터베이스는 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 데이터베이스는 대량의 데이터를 체계적으로 관리하고 저장할 수 있게 해주며, 이를 통해 기업과 조직은 의사결정을 내리는 데 필요한 정보를 신속하게 얻을 수 있습니다. 또한 데이터베이스는 데이터 보안과 무결성을 보장하여 중요한 정보를 안전하게 관리할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스 기술의 발전은 빅데이터 분석, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로도 데이터 중심 사회에서 핵심적인 역할을 할 것으로 예상됩니다.
    • 2. 인공지능
      인공지능은 현대 사회에서 매우 중요한 기술로 자리잡고 있습니다. 인공지능은 기계가 인간의 지적 능력을 모방하여 다양한 문제를 해결할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 의료, 금융, 교통, 제조 등 다양한 분야에서 효율성과 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 인공지능은 인간이 할 수 없는 복잡한 작업을 수행할 수 있어 새로운 발견과 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. 하지만 인공지능의 발전은 일자리 감소, 개인정보 침해, 윤리적 문제 등 다양한 사회적 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능 기술의 발전과 활용에 있어서는 이러한 문제점들을 충분히 고려하고 대응책을 마련해야 할 것입니다.
    • 3. 4차 산업혁명
      4차 산업혁명은 기술의 융합을 통해 우리 사회와 산업 전반에 걸쳐 큰 변화를 가져오고 있습니다. 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 로봇공학 등은 기존 산업 구조와 일자리 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 생산성 향상, 새로운 비즈니스 모델 창출, 삶의 질 향상 등 긍정적인 측면이 있지만, 일자리 감소, 기술 격차 심화, 개인정보 보호 등의 문제도 발생하고 있습니다. 따라서 4차 산업혁명에 대비하기 위해서는 기술 발전에 따른 사회적 영향을 면밀히 분석하고, 이에 대한 정책적 대응과 교육 체계 개선 등 다각도의 노력이 필요할 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      인공지능이 발달할수록 데이터베이스의 중요성이 더욱 증가하고 있으며, 데이터베이스 관리는 AI산업과 함께 필요성이 커지고 있습니다.
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