알고리즘, 추천시스템, 콘텐츠 소비 방향성, 웹과소셜미디어

소개

"알고리즘, 추천시스템, 콘텐츠 소비 방향성, 웹과소셜미디어"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론:알고리즘
2. 본론: 뉴스 & 동영상 추천서비스
3. 쇼핑 & 맛집 추천서비스
4. 결론

본문내용

알고리즘이란 ?
알고리즘은 9세기 페르시아의 수학자 알과리즈미의 이름에서 비롯됨
처음엔 아라비아 숫자의 산술 연산을 위해 규칙 집합으로서 사용되었지만,
이후 개념이 진화되어 문제를 해결하기 위한 절차라는 의미

컴퓨터와 디지털 대상 업무 수행 방법으로 널리 쓰이고 있음
인터넷이 활성 되면서 주로 공학적 영역에서 사용되던 용어가 우리 곁에 다가오게 되었음

인터넷 사용으로 인한 정보의 홍수 속에서
빅데이터를 이용한 알고리즘 기반의 추천시스템이 사용되기 시작했음

참고자료

· 알고리즘 기반 개인화 추천뉴스의 수용과 지속사용의사에 영향을 미치는 요인에 관한
· 연구 : 네이버 ‘나만의 에어스’를 중심으로 -서울과학기술대학교 IT정책전문대학원 신 혜 선
· 이용자의 만족에 영향을 미치는 유튜브 특성과 개인 성향에 관한 연구 : 몰입의 매개효과를 중심으로
· - 중앙대학교 대학원 미디어커뮤니케이션학과 미디어커뮤니케이션전공 이 강 유
· 유튜브(YouTube) 추천 알고리즘으로 인한 필터버블(Filter Bubble) 현상 연구 - 연세대학교 정보대학원 맞춤형 융합 전공 신 유 진
· 알고리즘 기반 추천서비스 플랫폼에 대한 사용자의 인식에 관한 연구
· - 뉴스 음악 영상 콘텐츠에 대한 비교 분석 -연세대학교 정보대학원 ICT 콘텐츠 전공 배 현 진
· 유튜브 필터버블 현상에 대한 실증적 연구 : 사회연결망분석과 텍스트 네트워크 분석을
· 활용하여 - 숭실대학교 대학원 IT정책경영학과 김 덕 진
· 소셜 정보 기반의 맛집 추천 시스템 –이화여자대학교 대학원
· 컴퓨터공학과 TIAN LIANHUA
· 모바일 쇼핑 개인화 서비스의 추천 기능 사용자 경험 향상에 대한 연구 – 이화여자대학교 디자인대학원
· UX 디자인 전공 임 영 은