4차산업혁명과 비즈니스 ) 현재 빅데이터 비즈니스에 어울린다는 기업을 조사하고 조사한 기업의 사례를 가지고 배운 내용(빅데이터 비즈니스 효용 10가지)에 비추어 설명합니다.

목차

1) 비즈니스 협력 파트너 형성
2) 새로운 고객가치와 비즈니스 발굴
3) 예측 가능 비즈니스
4) 참고문헌

본문내용

금융 산업에서의 빅데이터는 경쟁 전략상 빠뜨릴 수 없는 기술이 되었다. 금융 산업 안에서도 다양한 영역에서 활용되고 있는데, 예를 들면 빅데이터 분석을 통해 시장 환경, 추세를 분석하여 상품을 개발하거나, 비정형 데이터 분석을 통해 신용평가 모델을 보완, 손실예측 시스템을 개발하는 등이 있다. 특히 인터넷 뱅킹, 모바일 뱅킹 등이 활성화되고 간편 결제 시스템을 통해 물건을 구입하는 등 현금 없는 사회가 도래하면서 금전거래가 디지털에 기록되게 되었고, 카드사는 고객들의 비정형적 구매이력 데이터를 대량 수집할 수 있게 되었다. 이렇듯 빅데이터를 비즈니스에 활용한 기업의 사례를 살펴보고자 한다.
해외카드사들은 2000년대 빅데이터 기술이 도입된 초반부터 타깃 마케팅, 제휴 마케팅, 컨설팅 서비스 등을 통해 빅데이터 활용을 통해 수익을 창출하고자 노력해왔다. 빅데이터는 데이터 자체를 보유하는 것도 중요하지만, 이를 어떤 소프트웨어로 어떻게 분석하여 어떻게 활용하느냐가 핵심이 된다. 그 중에서도 미국 금융 서비스 기업인 아메리칸 익스프레스(American Express)사는 빅데이터를 선제적으로 활용, 사업에 적용하면서 금융산업 중 빅데이터 분야에서 가장 빠르게 성장한 기업으로 평가받는다. 아메리칸 익스프레스사가 빅데이터를 사업에 적극적으로 활용함으로써 얻은 비즈니스 효용에 대해 살펴보면 다음과 같다.

참고자료

· 금융산업에서의 빅데이터 활용, 어디까지 왔나, 이석호, 경제정보센터, 2014.10.31
· https://eiec.kdi.re.kr/material/clickView.do?click_yymm=201512&cidx=2257
· 아멕스, 이색 온라인 마케팅, 한국일보, 2011.3.9.
· http://www.koreatimes.com/article/20110309/648617
· 빅데이터 금융 속으로 파고들다, 김미리내, 대한금융신문, 2015.9.13.
· http://www.kbanker.co.kr/news/articleView.html?idxno=56699
· 빅데이터로 신용카드 사기 종식할 수 있을까, 소윤서, AI타임스, 2019.4.8.
· http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=47542