사용자 추천 알고리즘의 위험성과 해결방안 - 구글과 유튜브의 사례를 중심으로 -

소개

앞으로 더욱 화두가 될 필터버블에 대한 내용입니다. 필터 버블이 발생하는 이유를 탐구하고 구글과 유튜브를 중심으로 필터 버블의 사례를 찾아봤습니다. 끝으로 필터 버블이 사회에 미치는 영향과 필터 버블의 해결 방안을 언급하며 마무리했습니다. 대부분의 내용들이 최신 경향을 반영했으므로 큰 도움이 될 것입니다.

이 자료 다운받으시는 분들 모두 좋은 평가 있길 기원하겠습니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
(1) 필터 버블이 발생하는 이유
(2) 필터 버블의 사례 – 구글과 유튜브
(3) 필터 버블이 사회에 미치는 영향
(4) 필터 버블 해결 방안

Ⅲ. 결론

본문내용

인터넷은 흔히 정보의 바다라고 불린다. 간단한 검색어만 있다면 손쉽게 원하는 정보에 접근할 수 있는 바다이다. 인터넷을 기반으로 한 기업들은 자사 플랫폼의 사용자 접근성을 높이기 위해 고객에 맞춘 추천 알고리즘을 선보이기도 한다. 초기의 알고리즘들이 검색어와 관련 있어 보이는 간접 정보들만 추천해줬다면, 이제는 검색어와 확실히 관련 있는 직접 정보들뿐만 아니라 개인의 특성에 따른 맞춤형 정보까지 추천받을 수 있다. 사용자의 기존 검색 내역, 방문 기록 등 알고리즘을 개선할 수 있는 정보들은 모두 축적되어 활용되기 때문이다.
하지만 이러한 알고리즘의 부정적인 영향을 우려하는 사람도 늘어나고 있다. 사용자의 개인 정보를 조합해 그 사람이 좋아할 만한 콘텐츠를 예측하는 것이 가능하다면 사용자는 자율의식 없는 수동적인 존재로 전락할 가능성이 있다는 논리이다. 이렇듯 사용자들이 알고리즘에 의해 걸러진 정보만 이용함으로써 정보 편식이 일어날 수도 있다는 우려는 ‘필터 버블(Filter Bubble)’이라는 용어로 표현되고 있다.
이 용어는 미국의 온라인 시민단체 무브온의 이사장인 엘리 프레이저의 저서 「생각 조종자들」에서 처음 언급된 것이다. 그가 2011년에 TED에서 강연한 “Beware online filter bubbles”를 보면 왜 우리가 이 문제를 인식하고 깊게 생각해봐야 하는지 알 수 있다. 다음은 강연 내용을 요약한 것이다.
엘리는 평소 정치적으로 진보 성향이지만 보수 성향의 이용자들과 상호 작용하는 것을 즐겨 왔다. 항상 다른 관점으로 생각하기를 원했고, 배우는 것을 좋아했기 때문이다. 이런 노력은 SNS에서도 계속되었는데, 대표적으로 페이스북에서 그는 보수 성향의 친구들과 줄곧 소통을 해왔다. 그런데 어느 날, 그는 보수 성향의 친구들이 자신의 페이스북 피드에서 사라진 것을 발견했다.

참고자료

· 오주현 연구교수, 연세대학교 바른ICT연구소(2018), 인터넷 뉴스/토론 게시판의 댓글·게시글 작성자의 인구통계학적 특성, 정보통신정책연구원, Vol. 18 (18)
· 엘리 프레이저(2011), 「생각 조종자들」, 알키.
· 권재희 기자, “누가 언론기능 부여했나”vs“콘텐츠 규제, 검열 아냐”…美 공화-IT 정면충돌, 아시아경제, 2020년 10월 29일. https://www.asiae.co.kr/article/2020102910400945066
· 금준경 기자, 극단적 유튜브 채널 방치 이유 있냐 질문에 구글의 답은, 미디어 오늘, 2022년 1월 20일. http://www.mediatoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=301900
· 김용석, 홍석민 기자, 0.1%가 댓글 30% 도배… 악플 65%는 욕설-협박, 동아일보, 2009년 1월 15일. https://www.donga.com/news/article/all/20090115/8684451/1
· 김원 기자, [팩플] 네이버 '헤비 댓글러' 123명…이 0.1%가 여론 흔든다, 중앙일보, 2020년 4월 2일. https://www.joongang.co.kr/article/23745361
· 김재수, 데이터 잘 다루는 사람이 승자 되는 시대 왔다, 중앙일보 오피니언, 2022년 1월 10일. https://www.joongang.co.kr/article/25039358#home
· 김재연 기자, ‘대부분 학생·무직’ 경찰, 세월호 악성 유언비어 유포자 18명 검거, 아시아경제, 2014년 4월 25일. http://view.asiae.co.kr/news/view.htm?idxno=2014042510592848074
· 류호 기자, "난 코로나19 예외" 호언장담했던 트럼프, 과거 발언 살펴 보니, 한국일보, 2020년 10월 2일. https://www.hankookilbo.com/News/Read/A2020100216260005759
· 맹하경 기자, 가짜와 음모가 돈 되는 유튜브… 늑장 자정조치엔 ‘코리아 패싱’, 한국일보, 2020년 6월 2일. https://www.hankookilbo.com/News/Read/202006011456342864
· 박용 뉴욕 특파원, 노트르담 화재 영상에 ‘9·11’ 자막 붙인 유튜브…“알고리즘 실수” 해명, 동아일보, 2019년 4월 17일. https://www.donga.com/news/Inter/article/all/20190417/95097038/1
· 박태훈, [기획] 유튜브가 정치적 의사결정에 미치는 영향력, 한국 리서치, 2020년 3월 16일.
· https://hrcopinion.co.kr/archives/15120
· 박현익 기자, '화나요' 대신 '흥미진진'…네이버, 뉴스·가게 평가시스템 '손질', 서울경제, 2022년 4월 30일. https://www.sedaily.com/NewsView/264W6PTI9D
· 배여운, 안혜민 기자, 네이버는 보수, 다음은 진보?…'첫 댓글' 영향력?, SBS 뉴스, 2021년 2월 19일. https://news.sbs.co.kr/news/endPage.do?news_id=N1006215273&plink=SEARCH&cooper=SBSNEWSSEARCH&plink=COPYPASTE&cooper=SBSNEWSEND#lv-container
· 심재석 기자, 넷플릭스는 어떻게 최고의 추천시스템을 만들었나, 동아 사이언스, 2016년 3월 24일. https://www.dongascience.com/news.php?idx=11089
· 오찬종 기자, 생각하는 메모리 반도체 시대 활짝 메타버스·자율주행 앞당긴다, 매일경제, 2022년 4월 8일. https://www.mk.co.kr/news/business/view/2022/04/317572/
· 정재은 기자, "코로나19 가짜뉴스 추적해보니 최대 원산지는 트럼프", YTN 연합뉴스, 2020년 10월 1일. https://www.yna.co.kr/view/AKR20201001035800009
· 정재호 기자, 유튜버 '뇌피셜'에 멍드는 韓기업 [특파원의 시선], 한국일보, 2022년 6월 7일.
· https://www.hankookilbo.com/News/Read/A2022060610030002346
· 최가영 기자, 주호민 유튜브 댓글기능 차단 의문 풀렸다 "민머리 때문", YTN 연합뉴스, 2019년 5월 2일. https://www.ytn.co.kr/_ln/0103_201905021045067602
· 홍윤정 기자, "데이터 사용 급증…압축 저장 등 효율적 시스템 갖춰야", 한국경제, 2019년 7월 1일. https://www.hankyung.com/it/article/2019070133221
· 高久潤 기자,（争論）ネットが社会を分断？　辻大介さん、田中辰雄さん, 朝日新聞. 2020년 3월 3일. https://www.asahi.com/articles/DA3S14387279.html
· 안재민 NH투자증권 연구원, [애널리스트 칼럼] 알파벳, 우리 생활에 깊숙히 침투한 구글과 유튜브, 한경 글로벌 마켓, 2021년 5월 20일. https://www.hankyung.com/finance/article/202105201607i
· 한승동, [한승동의 ‘아사히로 세상 읽기’] 인터넷은 한일관계를 분단할까, 통합할까?, 피렌체의 식탁, 2020년 3월 10일. https://firenzedt.com/who-when-how
· 엘사 게이트, 위키백과, 2022년 6월 6일 검색.
· https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%97%98%EC%82%AC%EA%B2%8C%EC%9D%B4%ED%8A%B8
· 제한된 합리성, 두산백과, 2022년 6월 20일 검색.
· https://terms.naver.com/entry.naver?docId=5700050&cid=40942&categoryId=31910
· TED, Eli Praser: Beware online “filter bubbles”, 2011년 3월.
· https://www.ted.com/talks/eli_pariser_beware_online_filter_bubbles
· YouTube, 영국남자 Korean Englishman, 유튜브의 한국어 차별, 더이상 못 참겠어서 폭로합니다. 2020년 2월 19일. https://www.youtube.com/watch?v=DoOD8LBwjqI&t=309s
· YouTube Official Blog, 5 ways we’re toughening our approach to protect families on YouTube and YouTube Kids, 2017년 11월 22일.
· https://blog.youtube/news-and-events/5-ways-were-toughening-our-approach-to/