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데이터 분석을 통한 성과 사례 서울시 심야 교통, 올빼미버스를 중심으로

"데이터 분석을 통한 성과 사례_서울시 심야 교통, 올빼미버스를 중심으로"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2022.05.19 최종저작일 2022.05
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데이터 분석을 통한 성과 사례 서울시 심야 교통, 올빼미버스를 중심으로
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    소개

    "데이터 분석을 통한 성과 사례_서울시 심야 교통, 올빼미버스를 중심으로"에 대한 내용입니다.

    목차

    1. 데이터 분석 배경
    2. 데이터 분석 과정
    3. 데이터 분석 결과
    4. 활용 및 성과
    5. 소감

    본문내용

    1. 데이터 분석 배경
    서울시 경제활동은 사실상 24시간동안 계속된다. 대부분의 나라에서 야간 교통은 택시에 의존하는 실정이다. 그러나 택시는 야간 첨두시간의 수요과다로 인한 공급 미달, 서비스의 악화(승차거부 등), 안전문제, 또 비용부담성으로 인해 충분한 대안이 되지 못한다. 야간 경제활동에 참여하는 시민들 중 일부는 요식, 엔터테인먼트 등 서비스 소비자이며 다른 일부는 저소득 근로자나 영세 자영업자, 회사원을 포함하는 생산활동자나 학생으로 구성되므로 야간대중교통의 결여는 그만큼 도시의 야간 경제활동성에 있어서의 제약을 의미한다.
    해외 주요도시의 심야버스 운행 현황에 따르면, 런던, 토론토, 파리, 샌프란시스코 등은 오래 전부터 심야 교통 시스템을 구축한 것으로 나타난다. 영국 대도시의 '클럽' 같은 일부 야간서비스업체에서는 개별적으로 전세버스를 운행하여 주변 교외도시나 소도시의 시민들에게 교통편을 제공하기도 한다. 서울시는 이런 유럽의 도시들에 비해 이미 엔터테인먼트, 유흥산업을 중심으로 한 야간경제활동이 매우 활발한 '자지 않는 도시'로서의 명성을 이미 누리고 있는 만큼 택시나 대리운전과 같은 야간 교통 수단도 폭넓게 활용되고 있으나, 그 비용부담은 젊은 층을 비롯한 소득약자에게는 적절한 수단이 되지 못함을 의미하여 야간 교통 선택권은 역시 부족한 실정이다.

    참고자료

    · 없음
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      이 문서는 서울시의 교통 데이터 분석 사례를 통해 빅데이터의 실질적인 활용 가치를 잘 보여주고 있으며, 데이터 분석 과정과 그 결과를 구체적으로 제시하고 있습니다.
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