경영통계학_이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오.

목차

1. 서론

2. 본론
(1) 이산확률분포
(2) 기대값과 분산

3. 결론

4. 참고문헌

본문내용

1. 서론

확률분포는 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타낸 함수로 예를 들어,주사위를 던졌을 때 나오는 눈에 대한 확률변수가 있을 경우 그 변수의 확률분포는 이산균등분포가 된다. 즉, 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하나에 속하며, 한편 둘 중에 어느 곳에도 속하지 않는 경우도 존재한다. 이 중에서 이산확률분포는 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미하며, 여기에는 확률변수가 이산확률변수라는 말의 의미는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 가산 개 있다는 것이다. 즉, 이산확률분포는 확률질량함수를 통해 표현가능하며, 누적분포함수로 표현할 경우 그 함수는 비약적 불연속으로만 증가하게 된다. 이러한 이산확률분포는 기업에서 체계적인 경영관리를 위해서 다양하게 활용하며, 이에 이산확률분포와 이에 따른 기댓값과 분산을 다음과 같이 구체적으로 살펴보고자 한다.

2. 본론

(1) 이산확률분포

확률변수는 하나의 실험에서 나타나는 결과를 그 수치로 나낸 것으로 유한한 수의 값을 가지거나 무한수열의 값을 가지는 확률변수를 이산확률변수라고 한다. 또한, 일정한 구간 혹은 구간들의 집합에서 어떤 수치적 값을 가지는 확률변수를 연속확률변수라고 한다. 예를 들어, A전자회사의 유한한 수의 값을 갖는 이산확률변수인 x = 하루에 팔리는 TV 개수이며, 여기서 x 는 5개의 값을 취할 수 있다.(0, 1, 2, 3, 4) 또한, 무한한 수의 일련의 값들을 가지는 이산확률변수인 x = 하루에 방문하는 고객의 수이며, 여기서 x 는 0, 1, 2, . . . 와 같은 값을 가진다. 즉, 방문하는 고객의 수는 셀 수 있지만, 방문할 고객의수의 상한선은 없다.

참고자료

· 김태미 저, ‘이산확률변수와 마코프 연쇄’, 수원대학교 교육대학원 : 경기도, 2004
· 박이수 저, ‘독립이고 동일한 이산확률변수들의 합의 분포’, 단국대학교 교육대학원: 경기도, 2009