디지털트윈과 스마트팩토리

소개

"디지털트윈과 스마트팩토리"에 대한 내용입니다.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 개요
2. 디지털 트윈의 정의
3. 디지털 트윈이 작동하는 방법
4. 디지털 트윈 vs. 시뮬레이션
5. 디지털 트윈의 종류
6. 디지털 트윈 사례
7. 디지털 트윈과 IoT
8. 디지털 트윈 솔루션 업체
9. 디지털 트윈 vs. 예측형 트윈
10. 마이크로 소프트의 프로세스 디지털 트윈
11. 디지털 트윈의 이점과 위험
12. 디지털 트윈에 필요한 역량

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

I. 서론
디지털 트윈 기술은 제조업을 넘어 IoT, AI 및 데이터 애널리틱스가 융합된 세계로 옮겨갔다. 복잡한 ‘사물’이 데이터 생성 기능과 연결되면서 디지털 형태의 등가물을 보유하게 됐으며, 이런 디지털 등가물을 활용해 데이터 과학자와 기타 IT 전문가는 배포를 최적화해 최대 효율성을 끌어내고 기타 가상 시나리오를 만들 수 있는 능력을 갖추게 된다. 본 보고서에서는 디지털 트윈 기술에 대해서 알아보도록 하겠다.

II. 본론
1. 개요
- 디지털 트윈이라는 개념이 가장 먼저 시작된 곳은 NASA(National Aeronautics and Space Administration)다.
- NASA는 초창기 우주 캡슐의 실물 크기 모형을 만들어 지상에서 궤도 문제를 진단하는 데 사용했는데, 실물 크기의 모형은 결국 완전한 디지털 시뮬레이션으로 대체되었다.
- 가트너가 디지털 트윈을 2017년 10대 전략 기술 트렌드로 선정하면서 부터 디지털 트윈이라는 용어가 유행하기 시작했다.
-> 가트너는 “수십 억 개의 사물은 물리적 사물 또는 시스템의 동적 소프트웨어 모델인 디지털 트윈으로 표현될 것”이라고 말했다.

참고자료

· https://www.itworld.co.kr/news/229634?page=0,2#csidx928083016a4264b9eacea5f7d868f82