경영통계학 - 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. 명목척도
2. 서열척도
3. 등간척도
4. 비율척도

Ⅲ. 결론

Ⅳ. 참고문헌

본문내용

Ⅰ. 서론
척도란 어떤 한 개념을 측정하기 위해 2개 이상의 복수 문항을 사용하여 측정하는 도구라고 할 수 있다. 또한 사물이나 사람 등 대상의 특성을 통계상의 수로 표현하기 위해 체계적으로 그 속성에 숫자를 부여한 것을 말한다. 주관적인 지표로 만들어지며 주로 사회과학 분야에서 사용된다.
척도 사용의 목적과 그 이유로는,
①단순 지표 하나로는 측정하기 힘든 복합적이면서도 개별적인 측정이 가능하다는 점
②대상의 특성을 점수로 표기함으로써 자료의 복잡함을 줄여준다는 점
③동일 개념의 다양한 면을 측정해 신뢰도와 타당성을 높여준다는 점
④변수에 대한 양적인 측정치를 제공해 통계적인 조작을 가능하게 한다는 점
등을 들 수 있다.
S.S.스티븐스는 이 척도를 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도의 4가지로 분류했으며 각각의 특징을 살펴보려 한다.

Ⅱ. 본론
1. 명목척도
명목척도(名目尺度)는 서로 대립하는 범주, 예를 들어 남녀의 성별 구분, 선수들의 번호상 구분 등의 분류표지로, 표지 간에는 수학적인 관계가 없다. 말 그대로 명목, 이름으로서의 구분법인 것이다. 변수 산출이 같은 측정등급 안에 위치하지 않는다고 할 때 성립되는 척도이다. 여기서 중요한 부분은 산출 간에 서열이나 높낮이가 없다는 점이다. 예를 들어 다음과 같은 질문이 그러하다.
이와같이 모든 선택지들은 하나의 범주, 하나의 측정등급에 위치할 뿐이며 등급들 사이에 서열이나 높낮이 또는 절대적인 순서가 없다. 이들이 가지고 있는 숫자의 연산은 의미가 없다는 것이다. 또한 조사 대상의 소속 여부나 대상 분류에 활용하며 순서, 크기, 사칙연산의 개념이 존재하지 않는다. 인구통계적 특성같은 빈도, 최빈치의 파악은 가능하다. 명목척도로 측정한 변수의 중심 경향치를 나타내는 데는 최빈값을 사용하는 것이 적절하며, 분석방법으로는 chi-square 독립성 검정, chi-square 적합도 검정, 비모수통계기법으로는 sign test, runs test, phi-coefficient 등

참고자료

· 두산백과 : 척도의 정의와 분류
· https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1146035&cid=40942&categoryId=31531
· 사회학사전, 2000. 10. 30., 고영복
· https://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1520464&cid=42121&categoryId=42121
· 네이버 지식백과 서열척도 [序列尺度, ordinal scale] (교육학용어사전, 1995. 6. 29., 서울대학교 교육연구소)
· 김원표. 다시쓰는 통계분석 기본통계분석. 와이즈인 컴퍼니
· 노경섭. 제대로 시작하는 기초 통계학. 한빛아카데미
· 이학식. 마케팅조사