경영정보시스템 ) 관광산업 사업 관련, 비즈니스 인텔리전스 기술(또는 시스템)을 도입한 수익창출 방안 제안

목차

1. 서론 : 비즈니스 인텔리전스 용어의 개념 정의 및 본론 내용 요약
2. 본론 : 양질의 선행문헌들을 적용해서 과제의 문제를 근거에 기반하여 해결
3. 결론 : 본론에서 도출한 결과를 요약 제시하고, 본인의 창의적인 의견을 제시

본문내용

1. 서론 : 비즈니스 인텔리전스 용어의 개념 정의 및 본론 내용 요약
21세기 들어, 세상은 AI와 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등을 기반으로 한 4차 산업 시대를 맞이하고 있다. 이러한 세상의 흐름에 맞추어 비즈니스 운영 모델 또한 진보된 변화를 꾀하는 중이다. 과거 비즈니스가 단편적이고 개별화되어있었다면 이제는 통합을 추구하는 추세이다. 각 분야에서 얻은 방대한 자료를 데이터화하여 그것을 분석, 재창출하여 새로운 의미와 가치를 부여하는 것은 이제 비즈니스 영역에서 필수적인 경쟁 방식이다. 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)란 비즈니스 운영 또는 활동에서 얻은 데이터를 수집, 저장, 분석하여 성과를 최적화하는 프로세스와 방법을 망라하는 포괄적인 용어다. 즉, 이러한 모든 것이 합쳐져 비즈니스에 대한 종합적인 시각을 생성하여 사람들이 실행 가능하며 더 나은 결정을 할 수 있도록 하는 것이다.
이러한 비즈니스 인텔리전스는 적용하기에 따라 산업이 당면한 과제를 해결할 수 있도록 하기도 한다. 최근 국내 관광산업은 코로나19로 인한 세계적인 팬데믹 상황으로 인해 많은 타격을 입고 있다. 국내 관광산업이 비즈니스 인텔리전스 기술을 도입하여 향후 코로나19 이전의 수익을 창출할 수 있는 방안으로는 무엇이 있을까?

2. 본론 : 양질의 선행문헌들을 적용해서 과제의 문제를 근거에 기반하여 해결
2019년 말경에 번지기 시작한 코로나19 바이러스는 세계를 대유행의 시대로 접어들게 하였다. 유엔에 따르면, 코로나19 사태로 인해 전 세계 관광 부문의 여행자 수가 급감하면서 2020년 상반기 동안만 해도 4600억 달러의 관광수입이 감소했다고 한다. 이는 코로나19의 전염을 막기 위해 각 국가별로 사회적 거리두기, 락다운, 해외입국 금지 등 다양한 제한 조치를 강행했기 때문이다. 이러한 판단은 전염성이 강한 코로나19 확산을 효과적으로 막는 방역조치가 되겠지만 한편으로는 오프라인 산업에 많은 타격을 주었다.

참고자료

· 이민규. “코로나19 이후(POST COVID-19)의 여행산업과 대응”. HotelAvia. 2020.07.09 06:10:48.
· http://www.hotelavia.net/news/articleView.html?idxno=2382
· 홍지민. “코로나19, 여행산업에 4600억달러 손실”. 코리아타임 뉴스. 2020.09.23 04:30.
· https://www.hankookilbo.com/News/Read/A2020092216310004515