독립변인 T-test와 대응표본 T-test에 대하여 조사하시오.

소개글

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목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 본론
1. t검정
2. 독립 t검정
3. 종속 t검정

Ⅲ. 결론

본문내용

Ⅰ. 서론

어떤 체육교사가 자신이 학생들에게 실시한 교수법이 우수하다는 것을 증명하려면 어떻게 할까? 아마도 자신이 가르치는 학급의 체육 성적이 다른 교사가 가르치는 체육성적보다 높은 것으로 나타났을 때, 자신이 사용했던 교수법이 우수하다고 주장할 것이다. 그러나 자신이 가르치는 학급의 평균 성적과 다른 교사가 가르치는 학급의 평균 성적의 차이가 의미 있는 차이라는 것을 어떻게 증명할 수 있을까? 이러한 경우에 두 집단의 평균이 의미 있는 차이가 있는가를 분석하는 통계 방법을 t-test라고 한다.
지금부터 t검정을 살펴보고 독립 t검정과 종속 t검정에 대해 알아보도록 하겠다.

Ⅱ. 본론

1. t검정

1) t검정의 의미
t 검정은 두 집단의 평균 차이를 검증하는 방법으로 두 모집단의 분산을 모르거나 사례수가 30명 이하일 경우에 사용하는 통계기법이다.

2) t검정 사용을 위한 가정
(1) 독립성에 대한 가정
한쪽 전집에서의 표본추출이 다른 전집 표본추출에 영향을 배제한 전제조건이고 무선 표집과 무선 배정이어야 한다.

(2) 동분산에 대한 가정
두 집단 차이 검정에서 두 집단의 분산이 동일하다는 가정이 전제가 되어야 하고, 동분산 가정이 만족되지 못한다면 전집분산의 분리추정치를 사용하여 t값을 산출해야 한다.

(3) t검정의 전제 조건
표본을 표집한 모집단은 정상분포원리를 이용한다. 둘째, 전집으로부터 무선 표집, 셋째, 두 표본의 동분산을 가정으로 하고 넷째, 동간척도 이상의 비율척도 자료를 수집해야 한다.

(4) t통계치 계산
t통계치는 두 표본집단의 평균 차이를 표준오차로 나누어 산출된다.

2. 독립 t검정

1)독립 t검정의 의미
서로 다른 모집단에서 무선 표집된 두 표본의 특성을 비교하여 두 모집단의 특성인 모수의 차이 유무를 추정한다. 두 모집단의 분산을 모르거나 사례수가 30명 이하일 경우에 사용한다.

참고 자료

없음