성균관대 비즈니스 데이타마이닝-과제1

소개

"성균관대 비즈니스 데이타마이닝-과제1"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론 2

2. 본론 6
2.1. 빅데이터 적용 사례 6
2.1.1. 해외 사례 6
2.2.2. 빅데이터 활용 국내 사례 10

3. 결론 13

본문내용

우리는 공유하는 세상, 공유되는 세상, 공유해야만 하는 세상에서 살고 있다. 우리는 최신 핸드폰으로 셀피를 찍고 SNS에 공유한다. 그러한 사진은 자동으로 클라우드에 올라가고 SNS에 업데이트하며 팔로워들은 쉴새 없이 퍼 나른다. 또한, 멋없는 인생으로 뒤처지지 않기 위해 많은 양의 사진, 동영상 등을 웹상에 올려댄다. 이처럼 생산자 중심의 PC시대에서 모바일 시대의 사용자 참여 중심의 환경으로 변화됨에 따라 셀피와 동영상 다시 말해, 정보 그리고 그 생산 속도는 점차 가속화되어 가고 있다. 특히 이미 현실로 다가온 증강현실, 사물인터넷 등의 등장으로 이러한 추세는 점점 빨라질 것이며 <그림 1>에서 알 수 있듯이 그러한 속도는 점점 빨라지고 2020년대에 우리가 관리해야 할 정보의 양은 2013년의 정보량에 10배에 이르며 그 양이 수많은 아이패드에 저장된다면 아이패드를 쌓아서 달까지 3번 왕복할 수 있는 거리가 된다고 한다.

그렇다면, 빅데이터란 그러한 정보를 많이 데이터베이스에 축적하고 검색하는 것으로 생각하기 쉽다. 하지만 진정한 빅데이터란 극대용량 데이터를 활용하여 일괄적으로 분석하여 가치 있는 새로운 데이터를 추출하고, 그 데이터를 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 또한, 과거처럼 형식이 정해져 있는 텍스트 위주의 데이터에서 그림, 동영상, 음성 위주의 형식이 정해져 있지 않은 비정형 데이터들이 주를 이루고 있다. 이로 인해 수천만 건의 텍스트 중심의 정형 데이터를 처리했던 기존 방법이나 도구로는 수백억 건의 비정형 데이터에 대한 수집, 저장, 검색, 분석, 시각화 등이 어렵게 되었다. 즉, 빅데이터의 말 그대로 정보의 크기도 중요하지만 분석하기 어려운 데이터를 어떻게 정리하고 어떻게 활용할 것인가가 더 중요하다는 이야기이다.

<그림 2>를 보면 2012년 미대선 당시 메일 제목에 따른 선거모금액을 확인할 수 있다.

참고자료

· IDC & EMC, ‘Digital Universe Study 2014
· http://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/index.htm,)
· Joshua Green, “The Science Behind Those Obama Campaign E-Mails”, 2012.11.19.
· http://www.bloomberg.com/news/articles/2012-11-29/the-science-behind-those-obama-campaign-e-mails)
· 구글트렌드
· Phil Simon(2015), “Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data”, Willey.
· http://onlinelibrary.wiley.com.ca.skku.edu:8080/book/10.1002/9781119204039)
· 구글, https://www.google.co.kr
· 베스타스 홈페이지: https://www.vestas.com/en/investor/financial_reports
· 야후파이낸스, https://finance.yahoo.com/quote/VWS.DE/financials?p=VWS.DE
· Leon Walker, “BEMS Market Worth ‘$5.6 Billion by 2020”, Energymanagertoday, 2013-08-07
· http://www.energymanagertoday.com/bems-market-will-grow-to-5-6-billion-by-2020-094340/
· SKT 본사 홈페이지 보도자료, http://www.sktelecom.com